نظام هجين : تضبيب شبكة عصبية-جينية لحل بعض مسائل التصنيف

Abstract AR

قدم هذا البحث طريقة هجينة تتكون من الأنظمة الذكية الثلاثة الشبكات العصبية الاصطناعية، المنطق المضبب، الخوارزميات الجينية، إذ تعد هذه الأنظمة فعالة في حل مسائل مختلفة إلا أن كل نظام يعاني من بعض المشكلات التي تقلل كفاءته، لذا تم دمج هذه الأنظمة مع بعض لتعطي نظاما يستفيد من محاسن كل طريقة و يتعدى على مساوئها.

استعملنا في هذا البحث طريقة هجينة ناتجة من الجمع بين المنطق المضبب و الشبكات العصبية، إذ استعمل المنطق المضبب لتضبيب بيانات التدريب و الأوزان المستعملة في الشبكة العصبية و تسمى هذه الطريقة تضبيب الشبكات العصبية، الذي يعطي الشبكة قدرة أكبر على التعميم و يسرع من عملية التقارب، و لكن هذه الطريقة تعاني من مشكلة في تحديد عدد المجاميع المضببة و الأوزان المضببة المثلى، إذ تستعمل أسلوب التجربة لتحديدها.

لحل هذه المشكلات استعملت الخوارزمية الجينية لتحديد أفضل عدد من المجاميع المضببة و أفضل أوزان مضببة من خلال البحث، مما يجعل الشبكة تتدرب بصورة أكفأ.