استخدام الدوال الكاوسية في كشف الحافات في الصور الرقمية الملونة

Abstract AR

إن عملية الكشف الحافية هي عملية كشف عدم الاستمرارية أو التغير المفاجئ في بعض الخواص البصرية مثل (شدة الإضاءة, التركيب, أو اللون) و من العمليات و المعالجات المهمة جدا في فهم الصور و تحليلها و قد تستخدم في عملية تمييز الأهداف و الأجسام في الصور الرقمية .

تم في هذه الدراسة اقتراح و تطبيق مؤثرات لكشف الحافات في الصور الرقمية بالاعتماد على طريقة المربعات الصغرى لتقريب بيانات الصورة الموضعية إلى دالة كاوسية و تم اخذ الصورة الملونة كأحد أنواع الصور الرقمية و في كل صورة تم إيجاد الحافات التي هي عبارة عن تغير في الشدة اللونية بين منطقتين متجانستين و يمكن الكشف عن هذه الحافات من خلال تطبيق شرط العتبة و ذلك من خلال اخذ كل صورة ملونة و إجراء عملية التنعيم عليها التي تستخدم لإزالة الضوضاء من الصورة بدون أضرار للحافات الحقيقية للصورة و بعدها استخدمنا مؤثرات الكشف الحافي على الصورة الملونة و المتمثلة بمؤثر سوبل وهو مؤثر الكشف الحافي القياسي والمؤثر المقترح الجديد والذي يعتمد على طريقة التربيعات الصغرى الكاوسية و هي إحدى طرق التحليل العددي واستخدمنا صور ملونة ذات تدرج لوني مختلف وتم تطبيق مؤثر سوبل عليها تبين أن الطريقة الجديدة قادرة على كشف الحافات في الصور الرقمية الملونة وبجودة عالية قياسا بالطرق القياسية لكشف الحافة.