On the use of supervised learning method for authorship attribution
Other Title(s)
استخدام طريقة التعليم تحت الإشراف لإسناد التأليف
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 30, Issue 2 (31 Jan. 2012), pp.282-292, 11 p.
Publisher
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث نقوم بالتحقيق في استخدام إحدى طرق التعليم تحت الإشراف لتحديد كاتب نص معين.
نحن نقترح طريقة جديدة، بسيطة، و كفوءة، تعتمد على إحصاء عدد تكرار كل حرف أبجدي في النص بدلا من استخدام الخواص التقليدية المتبعة في التصنيف مثل محتويات النص و أسلوب الكاتب و التي تقع ضمن أربعة أنواع للتصنيف و هي : المعجمية، النحوية، الهيكلية، و محتويات محددة.
علاوة على ذلك، نقوم بتطبيق طريقة التصنيف الكروي .
قمنا بتطبيق التقنية المقترحة على أعمال كاتبين ايطاليين هما دانته و برونيتتو.
مع وثوقية عالية اثبت المصنف الكروي المستخدم في هذا البحث قدرته على التمييز بين الكاتبين.
أخيرا تمت مقارنة النتائج مع تلك المستحصلة من طريقة استخدام المصنف ذات المتجهات المدعمة.
Abstract EN
In this paper we investigate the use of a supervised learning method for the authorship attribution that is for the identification of the author of a text.
We suggest a new, simple and efficient method, which is merely based on counting the number of repetitions of each alphabetic letter in the text, instead of using the traditional classification properties ; such as the contents of the text and style of the author ; which falls into four feature categories : lexical, syntactic, structural, and content-specific.
Furthermore, we apply a spherical classification method.
We apply the proposed technique to the work of two Italian writers, Dante Alighieri and Brunet to Latini.
With almost high reliability, the spherical classifier proved its ability to discriminate between the selected authors.
Finally the results are compared with those obtained by means of a standard Support Vector Machine classifier.
American Psychological Association (APA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. 2012. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 2, pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
Modern Language Association (MLA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 2 (2012), pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
American Medical Association (AMA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan. On the use of supervised learning method for authorship attribution. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 2, pp.282-292.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297323
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 290-292
Record ID
BIM-297323