نهج تغاير التحييز لطبقات الشبكات العصبية لتحسين قابلية التعميم

Other Title(s)

Variant mode of neural networks layer bias to enhance the neural network generalization ability

Dissertant

مومني، فتحي إبراهيم يوسف

Thesis advisor

ربابعة، مأمون سليمان
وليد عبد الجبار

Comitee Members

سماوي، فينوس وزير
السوادي، حمزة
الصمادي، عدنان محمد خير

University

Al albayt University

Faculty

Prince Hussein Bin Abdullah Faculty for Information Technology

Department

Department of Computer Science

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2008

Arabic Abstract

اعتمادا على دراسة سابقة بعنوان "تقييس التعميم لشبكات عصبية ذات تغذية أمامية و دعم الأداء فيها" استمر مبدأ دعم و تطوير إمكانية التعميم للشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية في العمل الحالي.

ذلك العمل غير الطبيعة الستاتيكية (السكونية) المتعلقة باسترجاع البيانات إلى مرحلة ديناميكية (تغايرية).

تم تحقيق ذلك من خلال توسعة الطبقة الأخيرة لإمكانيات قيمة العتبة الشاملة. لتطبيق هذا المبدأ على نموذج جميع طبقات الشبكة العصبية للتغذية الأمامية، تم تقديم دراسات مختلفة لتحقيق ذلك.

من خلال جميع المقترحات، كان هناك خياران ممكنة الاستخدام.

الأول و تبعا لتضمين انتشار الإشارات، تبدو من الصعوبة لتوصيلها بالشكل المناسب، بينما في الخيار الثاني، فقد تم تحليل المقترح و وجد ممكن التطبيق، و بهذا فقد تم إنجازه و اختباره في هذا العمل كمقترح مناسب. الدراسة الحالية تعتبر النموذج بمثابة تركيب موحد من شبكتين عصبيتين هما الشبكة الساندة، و الشبكة الرئيسة.

الأولى مسؤولة عن إعداد التغايرات المطلوبة لإنجاز العمليات الخاصة بالشبكة الرئيسة من خلال قيم العتبة لدوال التحفيز للشبكة الرئيسة لكل الطبقات عدا طبقة الإدخال.

الشبكة الثانية، تتأثر بالشبكة الساندة و هي مسؤوولة لتقديم الترابط لكل الأنماط. لهذا النموذج، تم تصميم خوارزمية تدريب و تم تفصيليهما لتحتوي مرحلتين.

المرحلة الأولى تميل لتقليد المعالجة المطلوبة لارتباط الأنماط ببساطة، بينما الثانية فهي ترتقي لتمثيل الاستجابة الذهنية المطلوبة لتحقيق قابلية التعميم للانسان.

اعتمادا على اختبارات الأداء للنموذج المقدم، فإن النتائج التي تم الحصول عليها تثبت القناعة، و ذلك من خلال محورين : الأول، هو تقليل الخطأ الناتج من ارتباط الأنماط، و الثاني تحقيق محاكاة مخلصة للنظريات السلوكية لما تتعلق به و عناوين الدراسة الحالية.

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

No. of Pages

82

Table of Contents

قائمة المحتويات.

المستخلص.

الفصل الأول : الشبكات العصبية و ميزة التعميم.

الفصل الثاني : ميزة التعميم بين الطبيعة النفسية و النمذجة عند الإنسان.

الفصل الثالث : البناء المقترح لتطوير قابلية التعميم في الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية.

الفصل الرابع : محاكاة المقترح.

الفصل الخامس : الاستنتاجات و خطط العمل المستقبلية.

قائمة المراجع.

American Psychological Association (APA)

مومني، فتحي إبراهيم يوسف. (2008). نهج تغاير التحييز لطبقات الشبكات العصبية لتحسين قابلية التعميم. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302875

Modern Language Association (MLA)

مومني، فتحي إبراهيم يوسف. نهج تغاير التحييز لطبقات الشبكات العصبية لتحسين قابلية التعميم. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302875

American Medical Association (AMA)

مومني، فتحي إبراهيم يوسف. (2008). نهج تغاير التحييز لطبقات الشبكات العصبية لتحسين قابلية التعميم. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302875

Language

Arabic

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-302875