مقارنة بين بعض من قئة المقدرات المتحيزة الجديدة باستخدام أسلوب المحاكاة

Other Title(s)

a comparison between some new class of biased estimators using emulation technique

Dissertant

مهاجر، محمد ياسين بشير

Thesis advisor

القصاب، موفق محمد توفيق

Comitee Members

الشرع، خالد أحمد
جمال محمد مصطفى
العذاري، فارس محمد

University

Al albayt University

Faculty

Faculty of Sciences

Department

Department of Mathematics

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2009

Arabic Abstract

اقترح الباحث (Liu, 1993) طريقة المقدرات المتحيزة الجديدة المتمثلة بالعلاقة الآتية B^ d = (X * T X * + I)-1 (X * T Y * + Db^) و التي تتألف من ثلاث طرق لاختيار قيمة المعلمة (d) و هي dcl, dmm و dMG و قد استخدمنا في هذه الرسالة طريقة مونتي كارلو (Monte Carlo) للمحاكاة لتوليد بيانات و ذلك لاستعمالها في تقدير معلمات الانحدار لهذه الطريقة.

و تتكون هذه البيانات من عشرين متغير مستقل، و قد تم استخدام خمسة مستويات من الارتباط بين هذه المتغيرات المستقلة. تم إجراء مقارنة بين الطرائق الثلاثة لاختيار المعلمة (d) على أساس معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) و أسفرت هذه المقارنة عن أفضلية المقدر dmm على بقية المقدرات.

Main Subjects

Mathematics

Topics

No. of Pages

124

Table of Contents

فهرس المحتويات / الموضوعات.

الملخص / المستخلص.

المقدمة.

الفصل الأول : نموذج الإنحدار الخطي المتعدد.

الفصل الثاني : طريقة المقدرات المتحيزة الجديدة.

الفصل الثالث : وصف النموذج و محاكاته.

الاستنتاجات و التوصيات.

قائمة المراجع.

American Psychological Association (APA)

مهاجر، محمد ياسين بشير. (2009). مقارنة بين بعض من قئة المقدرات المتحيزة الجديدة باستخدام أسلوب المحاكاة. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302895

Modern Language Association (MLA)

مهاجر، محمد ياسين بشير. مقارنة بين بعض من قئة المقدرات المتحيزة الجديدة باستخدام أسلوب المحاكاة. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت. (2009).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302895

American Medical Association (AMA)

مهاجر، محمد ياسين بشير. (2009). مقارنة بين بعض من قئة المقدرات المتحيزة الجديدة باستخدام أسلوب المحاكاة. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-302895

Language

Arabic

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-302895