دراسة مقارنة لمعايير المعلومات لتحديد رتبة نماذج الانحدار الذاتي

Other Title(s)

Comparison study of information criteria to determine the order of autoregressive models

Author

العبيدي، جنان عباس ناصر

Source

مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية

Issue

Vol. 18, Issue 65 (31 Mar. 2012), pp.323-348, 26 p.

Publisher

University of Baghdad College of Administration and Economics

Publication Date

2012-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

26

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

بهذا البحث نقارن معايير المعلومات التقليدية (AIC، SIC، HQ، FPE) مع معيار معلومات الانحراف المحور (MDIC) المستعملة لتحديد رتبة أنموذج الانحدار الذاتي (AR) للعملية التي تولد البيانات، باستعمال المحاكاة و ذلك بتوليد بيانات من عدة نماذج للانحدار الذاتي، عندما خضوع حد الخطأ للتوزيع الطبيعي بقيم مختلفة لمعلماته (المتوسط و التباين) و لحجوم مختلفة من العينات.

Abstract EN

In this study, we compare between the traditional Information Criteria (AIC, SIC, HQ, FPE) with The Modified Divergence Information Criterion (MDIC) which used to determine the order of Autoregressive model (AR) for the data generating process, by using the simulation by generating data from several of Autoregressive models, when the error term is normally distributed with different values for its parameters (the mean and the variance),and for different sample sizes.

American Psychological Association (APA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. 2012. دراسة مقارنة لمعايير المعلومات لتحديد رتبة نماذج الانحدار الذاتي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 18، ع. 65، ص ص. 323-348.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-304162

Modern Language Association (MLA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. دراسة مقارنة لمعايير المعلومات لتحديد رتبة نماذج الانحدار الذاتي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 18، ع. 65 (آذار 2012)، ص ص. 323-348.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-304162

American Medical Association (AMA)

العبيدي، جنان عباس ناصر. دراسة مقارنة لمعايير المعلومات لتحديد رتبة نماذج الانحدار الذاتي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2012. مج. 18، ع. 65، ص ص. 323-348.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-304162

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن ملحق : ص. 348

Record ID

BIM-304162