التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل
Other Title(s)
Dual estimation of extended Kalman filter for neural network weights and state space with application on acute leukemia patients at Nanakaly Hospital in Erbil
Dissertant
Thesis advisor
University
Salahaddin University-Hawler
Faculty
Management and Economic College
University Country
Iraq
Degree
Ph.D.
Degree Date
2012
Arabic Abstract
تتعامل هذه الأطروحة مع مسألة التقدير الثنائي المبني على مرشح كالمن الموسع لتقدير متغير الحالة و أوزان الشبكة العصبية في نفس الوقت عندما يكونان غير معلومين، و ذلك بالتقدير التبادلي بين اثنين من خوارزميات مرشح كالمن الموسع، إذ يستخدم المرشح الأول لتقدير أوزان الشبكة، و المرشح الثاني يستخدم لتقدير الثاني لتقدير متغير الحالة و هذا يعني الأوزان المقدرة يستخدم في تقدير متغير الحالة و العكس صحيح.
تستعرض الأطروحة أسلوب الشبكات العصبية البينية ذات التغذية الأمامية التي تستخدم في حل بعض الصعوبات التي تعاني منها الشبكات العصبية التقليدية مثل التكيف الزائد و الوقوع في النهاية الصغرى المحلية، لكي يكون التمهيد في استعرض تمثيل فضاء الحالة و مرشح كالمن الخطي و مرشح كالمن الموسع في الزمن متقطع و كيفية استخدام مرشح كالمن الموسع مع الشبكات العصبية أولا في تقدير الأوزان و من ثم تقدير متغير الحالة، و بعدها كيفية تقدير الاثنين معا في أنموذج التقدير الثاني للأوزان و متغير الحالة. أما فيما يتعلق بالجانب التطبيقي فطبق التقدير الثنائي من خلال عملية التصنيف لنوعين من البيانات : المصابين بمرض سرطان الدم الحاد و غير المصابين، و كذلك التصنيف بين نوعين من أمراض سرطان الدم (ALL و AML) إذ نقوم بتقدير متجه الحالة التي هي حالة المريض، و تقدير أوزان الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية من خلال تنفيذ اثنين من خوارزميات مرشح كالمن الموسع بشكل متزامن.
من خلال مقارنة نتائج التقدير الثنائي في عملية التصنيف توصلنا إلى الاستنتاج بأن أداءها أفضل من بعض طرق التغذية العكسية في تدريب الشبكة العصبية بحسب المعايير الثلاثة (نسبة التصنيف، MSE و MAE).
Main Subjects
Topics
No. of Pages
119
Table of Contents
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
الفصل الأول : المقدمة و المفاهيم الأساسية.
الفصل الثاني : الشبكات العصبية الاصطناعية.
الفصل الثالث : التقدير الثنائي باستخدام مرشح كالمن الموسع.
الفصل الرابع : الجانب التطبيقي.
الفصل الخامس : الاستنتاجات و التوصيات.
قائمة المراجع.
American Psychological Association (APA)
سامان حسين محمود. (2012). التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
Modern Language Association (MLA)
سامان حسين محمود. التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين. (2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
American Medical Association (AMA)
سامان حسين محمود. (2012). التقدير الثنائي لمرشح كالمن الموسع لأوزان الشبكة العصبية و فضاء الحالة مع التطبيق على مرضى سرطان الدم الحاد في مستشفى نانه كه لى في أربيل. (أطروحة دكتوراه). جامعة صلاح الدين, العراق
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314531
Language
Arabic
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-314531
