![](/images/graphics-bg.png)
بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي
Other Title(s)
Showing the goodness of artificial neural network model from the statistical model
Author
Source
Issue
Vol. 53, Issue 3 (30 Sep. 2012), pp.668-676, 9 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2012-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الهدف من البحث بيان أن الشبكات العصبية (المكونات الرئيسية) تكون فيها الخوارزمية للمصفوفة التباين المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات و تعطي أقل خطأ مما يمكن لأقل متجهات لتلك البيانات و إيجاد ترابط بين درجات الطلبة من خلال دراسة تطبيقية على طلبة قسم المحاسبة الدراسة المسائية للخريجي للعام الدراسي 2002-2003 كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة بغداد بعد أخذ درجاتهم من السنة الأخيرة و نزولا للسنة الثالثة و الثانية و الأولى بغض النظر عن سنوات الرسوب و باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية و النموذج الإحصائي المكونات الرئيسية و مقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبية الاصطناعية كأسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الإحصائي.
Abstract EN
The aim of this research , Principal component Is to find orthognal sets of vectors that maximize the variance of the projected dat, pca seeks a transformation nation of the data into another from of reference with as little error as possible, using fewer factors than the original datat.
and find the connection among the student’s degrees through an applicative study on accountancy department for the afternoon studied who graduated in 2002- 2003 in Management and Economy- Baghdad University.
After taking their marks for the last year downward to the third year , second and first year far of the fail years with using of the model of artificial neural network and the statistical model (principle component), to compared the results between the two models and show the goodness of the artificial neural network as a method could be reliable instead of the statistical model
American Psychological Association (APA)
سليمة حمادي جاسم. 2012. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم،مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
Modern Language Association (MLA)
سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم مج. 53، ع. 3 (2012)، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
American Medical Association (AMA)
سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم. 2012. مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 676
Record ID
BIM-316842