بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي

Other Title(s)

Showing the goodness of artificial neural network model from the statistical model

Author

سليمة حمادي جاسم

Source

المجلة العراقية للعلوم

Issue

Vol. 53, Issue 3 (30 Sep. 2012), pp.668-676, 9 p.

Publisher

University of Baghdad College of Science

Publication Date

2012-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

9

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

الهدف من البحث بيان أن الشبكات العصبية (المكونات الرئيسية) تكون فيها الخوارزمية للمصفوفة التباين المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات و تعطي أقل خطأ مما يمكن لأقل متجهات لتلك البيانات و إيجاد ترابط بين درجات الطلبة من خلال دراسة تطبيقية على طلبة قسم المحاسبة الدراسة المسائية للخريجي للعام الدراسي 2002-2003 كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة بغداد بعد أخذ درجاتهم من السنة الأخيرة و نزولا للسنة الثالثة و الثانية و الأولى بغض النظر عن سنوات الرسوب و باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية و النموذج الإحصائي المكونات الرئيسية و مقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبية الاصطناعية كأسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الإحصائي.

Abstract EN

The aim of this research , Principal component Is to find orthognal sets of vectors that maximize the variance of the projected dat, pca seeks a transformation nation of the data into another from of reference with as little error as possible, using fewer factors than the original datat.

and find the connection among the student’s degrees through an applicative study on accountancy department for the afternoon studied who graduated in 2002- 2003 in Management and Economy- Baghdad University.

After taking their marks for the last year downward to the third year , second and first year far of the fail years with using of the model of artificial neural network and the statistical model (principle component), to compared the results between the two models and show the goodness of the artificial neural network as a method could be reliable instead of the statistical model

American Psychological Association (APA)

سليمة حمادي جاسم. 2012. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم،مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842

Modern Language Association (MLA)

سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم مج. 53، ع. 3 (2012)، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842

American Medical Association (AMA)

سليمة حمادي جاسم. بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي. المجلة العراقية للعلوم. 2012. مج. 53، ع. 3، ص ص. 668-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-316842

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 676

Record ID

BIM-316842