بناء مكنز آلي لتعزيز نظام استرجاع المعلومات للغة العربية
Other Title(s)
Constructing an automatic thesaurus to enhance Arabic information retrieval system
Dissertant
Thesis advisor
عبابنة، إسماعيل محمد
كنعان، غسان
Comitee Members
ربابعة، مأمون سليمان
حمارشة، أكرم
University
Al albayt University
Faculty
Prince Hussein Bin Abdullah Faculty for Information Technology
Department
Department of Computer Science
University Country
Jordan
Degree
Master
Degree Date
2005
Arabic Abstract
بعد أن وصل حجم المعلومات و الوثائق حدا لا يمكن إحصاءه، و زدات معه تعقيدات عمليات البحث سواء في الإنترنت أو في المكتبات، فإن اضرورة تقتضي إيجاد وسائل مساعدة في عملية البحث و التحسين عليه، فالأبخاث في هذا الموضوع غزيرة في اللغات الإنجليزية و الأوروبية، إلا أن الجهود في مجال اللغة العربية ما زالت محدودة.
تقوم هذه الدراسة على تطبيق آلية بناء المكنز في اللغات الأخرى لا سيما الإنجليزية على اللغة العربية، و معرفة مدى ملائمة ذلك في نظم استرجاع لمعلومات للغة العربية، حيث تقوم هذه الآليات في نظم استرجاع المعلومات على تحليل المستند بطريقة إحصائية من حلال المعدلات يتم إعطاء التعبير وزن، و حساب و درجة التشابه بين التعابير.
فعند الاستلام بواسطة تعبير معين يتم توسعة الاستعلام بواسطة التعابير الأخرى ذات التشابه الكبير مع التعابير المستخدمة في الاستعلام باستخدام الكلمة كاملة تارة، و باستخدام جذر الكلمة تارة أخرى.
تمت في هذه الدراسة برمجة جميع المعادلات اللازمة لتحليل المستندات و حساب الأوزان و بناء المكنز، و تبين النتائج أن النظام الذي يستخدم المكنز يعطي نتائج أفضل كما في اللغات الأخرى، و إن استخدام جذور الكلمات يعطي نتائج أفضل من استخدام الكلمة كاملة سواء في النظام التقليدي أو عند استخدام الجذور في بناء المكنز. بعد أن وصل حجم المعلومات و الوثائق حدا لا يمكن إحصاءه، و زدات معه تعقيدات عمليات البحث سواء في الإنترنت أو في المكتبات، فإن اضرورة تقتضي إيجاد وسائل مساعدة في عملية البحث و التحسين عليه، فالأبخاث في هذا الموضوع غزيرة في اللغات الإنجليزية و الأوروبية، إلا أن الجهود في مجال اللغة العربية ما زالت محدودة.
تقوم هذه الدراسة على تطبيق آلية بناء المكنز في اللغات الأخرى لا سيما الإنجليزية على اللغة العربية، و معرفة مدى ملائمة ذلك في نظم استرجاع لمعلومات للغة العربية، حيث تقوم هذه الآليات في نظم استرجاع المعلومات على تحليل المستند بطريقة إحصائية من حلال المعدلات يتم إعطاء التعبير وزن، و حساب و درجة التشابه بين التعابير.
فعند الاستلام بواسطة تعبير معين يتم توسعة الاستعلام بواسطة التعابير الأخرى ذات التشابه الكبير مع التعابير المستخدمة في الاستعلام باستخدام الكلمة كاملة تارة، و باستخدام جذر الكلمة تارة أخرى.
تمت في هذه الدراسة برمجة جميع المعادلات اللازمة لتحليل المستندات و حساب الأوزان و بناء المكنز، و تبين النتائج أن النظام الذي يستخدم المكنز يعطي نتائج أفضل كما في اللغات الأخرى، و إن استخدام جذور الكلمات يعطي نتائج أفضل من استخدام الكلمة كاملة سواء في النظام التقليدي أو عند استخدام الجذور في بناء المكنز.
Main Subjects
Topics
No. of Pages
94
Table of Contents
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
الفصل الأول : مقدمة الدراسة.
الفصل الثاني : اللغة العربية.
الفصل الثالث : التكشيف.
الفصل الرابع : نماذج و طرق تقييم نظم استرجاع المعلومات.
الفصل الخامس : المكنز.
الفصل السادس : الدراسات السابقة.
الفصل السابع : النظام المقترح.
الفصل الثامن : برمجة النظام المقترح و واجهته.
الفصل التاسع : النتائج و الأعمال المستقبلية.
قائمة المراجع.
American Psychological Association (APA)
الوديان، محمد عمر محمد. (2005). بناء مكنز آلي لتعزيز نظام استرجاع المعلومات للغة العربية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319456
Modern Language Association (MLA)
الوديان، محمد عمر محمد. بناء مكنز آلي لتعزيز نظام استرجاع المعلومات للغة العربية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت. (2005).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319456
American Medical Association (AMA)
الوديان، محمد عمر محمد. (2005). بناء مكنز آلي لتعزيز نظام استرجاع المعلومات للغة العربية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319456
Language
Arabic
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-319456
