تقييس التعميم لشبكات التغذية الأمامية و دعم الأداء في الشبكات العصبية

Other Title(s)

Feed forward generalization scaling and performance enhancement of neural networks

Dissertant

أبو محفوظ، إسماعيل محمد إسماعيل

Thesis advisor

ربابعة، مأمون سليمان
وليد عبد الجبار

Comitee Members

عبابنة، إسماعيل محمد
حمارشة، أكرم
سلامة، وليد خالد

University

Al albayt University

Faculty

Prince Hussein Bin Abdullah Faculty for Information Technology

Department

Department of Computer Science

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2005

Arabic Abstract

قدم هذا البحث مقترحا لبناء شبكة عصبية كإحدى هيكلات تغذية الانسياب إما بأسس مختلفة عن ما تم تقديمه في حقل هذا المبحث.

استهدف أسس التصميم، تطوير ميزة التعميم التي اعتمدت بمحتلف المقترحات السابقة بمثابة إحدى قدرات الشبكات العصبية القيم في تطبيقاتها المختلفة.

تلخص المقترح المقدم بإضافة طبقة إخراج جديدة تضمنت تغاير قيمة العتبة أثناء عمل شبكة.

و باعتماد هذه الطبقة، ثم تبني مفهوم التغاير في توليد الإخراج أثناء طور الاختبار بدلا من المفهوم المستقر لهذا الطور من مراحل تصميم و عمل الشبكة بشكل عام.

كما استمدت أسس التصميم المقترح من خلال مفاهيم دراسات علم النفس لوصف التعميم كأداة فاعلة لترجمة السلوكية إلى ناتج هيكلي.

و تبعا لمقترح البناء المقدم، فقد تم تقديم آلية تعلم مناسبة.

فتم تناول مرحلتي تعلم.

بدلا من تكامل نمط التعلم في مرحلة واحدة كما هو الحال في الشبكات التقليدية.

ففي المرحلة الأولى تجري عملية التأقلم الاعتيادية لأوزان التشبيك غاية لتحقيق الاقتران المطلوب بين الإدخال و الإخراج.

و ترضخ لهذه المرحلة الهيكلية الطبقية المستثنية للطبقة المضافة.

بينما تستكمل المرحلة الثانية باعتبارات تناول قيم عتبة دالة التحفيز للطبقة المضافة كمخرجات لاحقة للمرحلة الأولى و بمثابة مدخلات للطبقة الجديدة.

غاية لإثبات صلاحية التصميم في المقترح الحالي تم اختيار مجموعة من بيانات الارتباط بما يستهدف به لقابليات التعميم كناتج أساسي.

و قد اعتمدت أنماط مختلفة، منها أنماط قياسية و أخرى ذات طابع تطبيقي تم استعارتها من الهيئات العلمية ذات الشأن، و استيفاءا لمتطلبات التفاصيل بين قابليات التعميم للشبكات، قدم البحث وسيلة قياس مناسبة لهذه القابلية.

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

No. of Pages

110

Table of Contents

فهرس المحتويات / الموضوعات.

الملخص / المستخلص.

الفصل الأول : الدماغ البشري و الشبكات العصبية الاصطناعية.

الفصل الثاني : التعميم.

الفصل الثالث : النموذج المقترح.

الفصل الرابع : قياس التعميم و دراسة نتائج دعم التعميم.

الفصل الخامس : الاستنتاجات و الدراسات المستقبلية.

قائمة المراجع.

American Psychological Association (APA)

أبو محفوظ، إسماعيل محمد إسماعيل. (2005). تقييس التعميم لشبكات التغذية الأمامية و دعم الأداء في الشبكات العصبية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319497

Modern Language Association (MLA)

أبو محفوظ، إسماعيل محمد إسماعيل. تقييس التعميم لشبكات التغذية الأمامية و دعم الأداء في الشبكات العصبية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت. (2005).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319497

American Medical Association (AMA)

أبو محفوظ، إسماعيل محمد إسماعيل. (2005). تقييس التعميم لشبكات التغذية الأمامية و دعم الأداء في الشبكات العصبية. (أطروحة ماجستير). جامعة آل البيت, الأردن
https://search.emarefa.net/detail/BIM-319497

Language

Arabic

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-319497