مقارنة بين تحليل المكونات المستقلة و المنطق المضبب في التنبؤ بالسلاسل الزمنية

Abstract AR

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من أكثر الطرائق الإحصائية استخداما في مجالات الحياة اليومية حيث يتم تحليل الظواهر لفترة معينة من الزمن و من ثم التكهن بها مستقبلا و في هذا البحث يتم هذا التحليل بالاعتماد على التحليل العاملي الذي يعد منهاجا إحصائيا لتحليل متغيرات متعددة ارتبطت فيما بينها بدرجات مختلفة من الارتباط من خلال وضع هذه المتغيرات في صورة تصنيفات مستقلة قائمة على أسس نوعية للتصنيف. و يهدف هذا البحث إلى عرض أسلوب لنمذجة السلاسل الزمنية يعتمد على المكونات المستقلة والمنطق المضبب من خلال إيجاد نماذج (ARIMA) الملائمة لكل سلسلة زمنية، و من ثم إيجاد تكهنات للسلاسل الزمنية بطريقة المكونات المستقلة و أسلوب المنطق المضبب و المقارنة بينهما بالاعتماد على معيار MSE.