بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Joint Authors
مجيد، جمال صلاح الدين سيد
سرى رمزي شريف
أسامة ياسين محمد
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 8, Issue 2 (31 Dec. 2011), pp.125-141, 17 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم بناء نظام حاسوبي ذكي لتمييز الحرف الروسي المطبوع و ذلك باستخدام خواص هذا الحرف بالاعتماد على طريقة إيجاد القيم الذاتية (Eigen Value) حيث تم استخدام قيمها في تدريب و فحص شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية Elman Neural Network كأداة في اتخاذ القرار.
تم إدخال البيانات بواسطة جهاز الماسح الضوئي حيث الصورة التي ينتجها ذات كثافة عالية و واضحة و متجانسة ذات امتداد (BMP) و تم كتابة البرمجيات لهذا النظام باستخدام لغة Matlab 7.7)) و التي تشمل تقنيات تحسين الصورة و كذلك برمجيات التقطيع و إعادة تعديل الحجم للصور المقطعة و استخلاص الخواص منها بالاعتماد على القيم الذاتية لها و التدريب و فحص شبكة أيلمان العصبية.
في هذا البحث تم التوصل إلى نسبة نجاح في التمييز تصل إلى 90 %.
Abstract EN
In this research, an intelligent computer system is designed for recognizing printed Russian letters by extracting features of the letter by finding the Eigen values which then used for training and testing the artificial neural network used in this work namely, Elman NN.
This network is used as a tool for decision making.
Data is entered using a flatbed scanner which results in high extensity, fineness and homogeneous BMP extension images.
The programs are implemented by Matlab language, the software include image enhancement techniques, image segmentation, resize the segmented image and features extraction dependent on Eigen values .These values are then used to train and test the Elman Neural Network.
In this work the pass ratio of recognition up to 90 % .
American Psychological Association (APA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد وسرى رمزي شريف وأسامة ياسين محمد. 2011. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 8، ع. 2، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
Modern Language Association (MLA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد....[و آخرون]. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 8، ع. 2 (2011)، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
American Medical Association (AMA)
مجيد، جمال صلاح الدين سيد وسرى رمزي شريف وأسامة ياسين محمد. بناء نظام ذكي لتمييز الحروف الروسية المطبوعة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2011. مج. 8، ع. 2، ص ص. 125-141.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-322151
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملحق : ص. 141
Record ID
BIM-322151