A wavelet-based energetic approach for the analysis of electroencephalogram
Other Title(s)
طريقة معتمدة على طاقة و موجيات الإشارات لتحليل التخطيط الكهربي للدماغ
Joint Authors
Sadiqi, Abd al-Hasan
Sevindir, H. K.
Source
Sultan Qaboos University Journal for Science
Issue
Vol. 17, Issue 2 (31 Dec. 2012), pp.232-244, 13 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Science
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
التخطيط الكهربي للدماغ هو تسجيل النشاط الكهربي لفروة الدماغ الناتج عن إشارات الخلايا العصبية.
إن الاستخدام الأساسي لتخطيط كهربية الدماغ هو في حالات الصرع، إذ أن الحراك الصرعي انحرافا واضحا عن النسق المعروفة لكهربية الدماغ .
إشارات تخطيط هذه الكهربية غير ثابتة بطبيعتها كغيرها من إشارات الطب الحيوي.
احتل تحليل المويجات مكانا بارزا في دراسة إشارات الطب الحيوي و ذلك لمقدرته على تحليل هذه الإشارات إذ يمكن فصل الإشارات إلى نطاقات ترددية مختلفة بين عرضي و ثابت.
تهدف هذه الدراسة إلى فهم أفضل للآلية المسببة للصرع و تكهن دقيق بحدوث نوباته.
نميز في هذه الورقة أنماط قياسية لإعادة توزيع الطاقة قبل وأثناء نوبات الصرع باستخدام تحليل الويجات متعددة القرارات.
Abstract EN
Electroencephalography (EEG) is the recording of electrical activity along the scalp produced by the firing of neurons within the brain.
The main application of EEG is in the case of epilepsy, as epileptic activity can create clear abnormalities on a standard EEG study.
EEG signals, like many biomedical signals, are highly non-stationary by their nature.
Wavelet analysis has found a prominent position in the investigation of biomedical signals for its ability to analyze such signals, in particular EEG signals.
Wavelet transform is capable of separating the signal energy among different frequency bands (i.e., different scales), achieving a good compromise between temporal and frequency resolution.
The present study is an attempt to better understand the mechanisms causing epilepsy and accurate prediction of the occurrence of seizures.
In the present paper we identify typical patterns of energy redistribution before and during a seizure using multi-resolution wavelet analysis.
American Psychological Association (APA)
Sadiqi, Abd al-Hasan& Sevindir, H. K.. 2012. A wavelet-based energetic approach for the analysis of electroencephalogram. Sultan Qaboos University Journal for Science،Vol. 17, no. 2, pp.232-244.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330452
Modern Language Association (MLA)
Sadiqi, Abd al-Hasan& Sevindir, H. K.. A wavelet-based energetic approach for the analysis of electroencephalogram. Sultan Qaboos University Journal for Science Vol. 17, no. 2 (2012), pp.232-244.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330452
American Medical Association (AMA)
Sadiqi, Abd al-Hasan& Sevindir, H. K.. A wavelet-based energetic approach for the analysis of electroencephalogram. Sultan Qaboos University Journal for Science. 2012. Vol. 17, no. 2, pp.232-244.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-330452
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 243-244
Record ID
BIM-330452