استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة

Joint Authors

البياتي، عباس يونس
متراس، بان أحمد حسن

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 6, Issue 2 (31 Aug. 2009), pp.11-20, 10 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2009-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

في هذا البحث تم استخدام إحدى خوارزميات التدرج المترافق المشروطة مع تقريبات أشباه نيوتن و هي خوارزمية BFGS المشروطة و المتوازية و المقترحة من قبل (Al-Bayati and Aref, 2001) في حل مسائل الأمثلية المقيدة و اقتراح خوارزمية جديدة في هذا المجال.

تم اختبار الخوارزمية المقترحة على بعض المسائل المقيدة و أثبتت النتائج العددية كفاءة الخوارزمية الجديدة مقارنة مع الخوارزميات الأصلية التي استخدمت لحل مسائل الأمثلية المقيدة.

Abstract EN

In this paper, we have used one of the preconditioned conjugate gradient algorithm with the Quasi – Newton approximation; namely the BFGS preconditioned algorithm which was suggested by (AL-Bayati and Aref, 2001).

In this paper we have suggested a new algorithm for constrained optimization with robust numerical results, for solving constrained optimization problems.

American Psychological Association (APA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. 2009. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 2، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

Modern Language Association (MLA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 2 (2009)، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

American Medical Association (AMA)

البياتي، عباس يونس ومتراس، بان أحمد حسن. استخدام تحديث BFGS المشروط في الأمثلية المقيدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 2، ص ص. 11-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332068

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 19-20

Record ID

BIM-332068