تمييز المظاهر الأرضية باستخدام التحويل المويجي
Joint Authors
توركان أحمد خليل
ألماس أحمد خليل
العاني، فاتن عزيز مصطفى
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 6, Issue 2 (31 Aug. 2009), pp.33-46, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تزيدت في الآونة الأخيرة التقنيات و التطبيقات المتعددة في معالجة البيانات الفضائية و دراسة خصائصها في مختلف مجالات التحسس النائي و تطبيقاته مثل دراسة استخدام الأراضي و الغطاء الأرضي و التطبيقات الجيولوجية.
تضمن البحث الحالي دراسة تقنية التحويل المويجي و تطبيقه في إبراز معلومات حزم البيان الفضائي لمنطقة سد الموصل و استخراج المظاهر الأرضية الواضحة لهذه المنطقة بتطبيق آلية التصنيف الموجه على الحزم الناتجة.
إذ أظهرت نتائج التصنيف للصور الناتجة من مرحلة التحويل المويجي دقة عالية للصورة مقدارها (96.715 %) مقارنة بنتائج التصنيف للصور الأصلية غير المحسنة باستخدام التحويل المويجي، إذ كانت دقة التصنيف (92.652 %) و الحصول على صورة واضحة المعالم لمنطقة الدراسة ذات جودة عالية.
خاصة عندما تم تمييز المظاهر الأرضية مثل البحيرة و جسم السدود و المناطق السكنية فضلا عن تمييز المناطق الزراعية، و خوارزمية التصنيف التي تم استخدامها في هذه الدراسة هي خوارزمية Mahalanobis Distance.
Abstract EN
Recently, techniques and applications in space data processing it's and study characteristics in different areas and applications such as remote sensing study of land use, land cover and geological applications are increased.
The research contained study and application of technical wavelet transformation to highlight information packages statement space for Mosul Dam and extracting ground obvious manifestations of this region by applying the classification on the wave beam generated.
The results showed that the classification of images resulting from the wavelet transformation was accurate and of high amount (%96.715) compared to the results of the classification of non-original images using the improved wavelet transformation, with the accuracy of the classification (%92.652) and to obtain a clear picture parameters for the study of high quality.
especially when discrimination features such as terrestrial lake, the body of dams and residential areas in addition to discrimination agricultural areas, the classification algorithm, which was used in this study, is an algorithm of Mahalanobis Distance.
American Psychological Association (APA)
العاني، فاتن عزيز مصطفى وتوركان أحمد خليل وألماس أحمد خليل. 2009. تمييز المظاهر الأرضية باستخدام التحويل المويجي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 2، ص ص. 33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332132
Modern Language Association (MLA)
العاني، فاتن عزيز مصطفى....[و آخرون]. تمييز المظاهر الأرضية باستخدام التحويل المويجي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 2 (2009)، ص ص. 33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332132
American Medical Association (AMA)
العاني، فاتن عزيز مصطفى وتوركان أحمد خليل وألماس أحمد خليل. تمييز المظاهر الأرضية باستخدام التحويل المويجي. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 2، ص ص. 33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332132
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملحق : ص. 46
Record ID
BIM-332132