المشاهدات غير العادية في الانحدار الخطي المتعدد و بعض طرائق تشخيصها مع التطبيق

Abstract AR

تم في هذا البحث تشخيص ثلاثة أنواع من المشاهدات غير العادية إذ تم الكشف ،(Multiple Regression) في الانحدار المتعدد (Observation من خلال استخدام الرسم الصندوقي (Outlier) عن المشاهدات الشاردة والكشف عن ،(studentized residuals) ومقياس البواقي القياسية (Boxplot) من خلال مصفوفة هات (leverage observation) المشاهدات ذات قوة الرفع باستخدام (Influence) فضلا عن الكشف عن المشاهدات المؤثرة ،(Hat matrix) .(dfbeta) مقياس في الجانب التطبيقي تمت مقارنة اثر حذف المشاهدات الشاردة في التوزيع الطبيعي للبواقي في معادلة الانحدار التي تم توفيقها لمرض ثلاسيميا الأطفال،مع من خلال حذف (Multicollinearity) معالجة مشكلة تعدد العلاقات الخطية لقد .(Ridge Regression) بعض المتغيرات فضلا عن استخدام انحدار الحرف تم التوصل إلى نموذج يتفق مع وجهة النظر الطبية وذلك من خلال استخدام .(SAS.

البرنامج الإحصائي الجاهز ( 9