استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً
Joint Authors
الزبيدي، لهيب محمد
الدليمي، حنان حامد
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 6, Issue 1 (30 Apr. 2009), pp.47-59, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2009-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن الشبكات العصبية الاصطناعية ذات استخدامات واسعة جدا في تمييز الأنماط و معالجة الصور و ذلك لما تقدمه من كفاءة عالية في العمليات الحسابية و أسلوب عملها لذلك تم في هذا البحث تصميم منظومة تمييز صورية للأرقام العربية (0-9) المكتوبة يدويا و باستخدام النموذج العصبي الاصطناعي النيوكوكنترون (Neocognitron) و ذلك بعمل محاكاة للعين البشرية، إذ تقوم هذه الشبكة بمرحلة اقتباس خواص الصورة المدخلة دون الحاجة إلى إجراء أي عمليات معالجة أولية عليها ثم مرحلة إظهار شفرة تمييز خاصة بالصور المدخلة.
اختبر النظام على نماذج صورية للأرقام العربية و كان أداء النظام متوازيا بالرغم من التغير في موقع الرقم المراد تصنيفه و دورانه و كانت نسبة التمييز جيدة.
Abstract EN
Artificial Neural Networks have wide applications now a day, Among these are in the field of pattern recognition and image processing.
This is due to the fact that it has a good performance and advanced mathematical computation power particularly its flexible adaptation to parallelism technique.
That is why this research is conducted for the recognition of hand written Arabic numbers (0 - 9).
Recognition artificial neural network is simulated the human eye for tracking the property of entered image (Feature extractor).
The systems examined on samples of Arabic numbers its performance was found to be balanced in spite of the variations in position and direction of the recognized number.
American Psychological Association (APA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. 2009. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 6، ع. 1، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
Modern Language Association (MLA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 6، ع. 1 (2009)، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
American Medical Association (AMA)
الزبيدي، لهيب محمد والدليمي، حنان حامد. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية نيوكوكنترون في تمييز الأرقام العربية المكتوبة يدوياً. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2009. مج. 6، ع. 1، ص ص. 47-59.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332303
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 59
Record ID
BIM-332303