تقييم صحة العنقدة
Joint Authors
الطالب، غيداء عبد العزيز مجيد
الجوادي، رضوان يوسف صديق
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 5, Issue 2 (31 Dec. 2008), pp.79-97, 19 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2008-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract AR
العنقدة هي إجراءات تكون على الأغلب دون مشرف، و أغلب خوارزميات العنقدة تعتمد على افتراضات معينة لغرض تعريف المجاميع الجزئية الموجودة في مجموعة البيانات.
نتيجة لذلك فإن أغلب تطبيقات نماذج العنقدة الناتجة تتطلب شيئا من التقييم لإثبات صحة العنقدة.
في هذا البحث تم عرض إجراء لتقييم نتائج خوارزميات العنقدة في مجموعة البيانات، إذ تم تعريف مؤشري صحة هما S_Dbw و SD يستندان إلى معيار عنقدة كفؤ يساهم في تحصيل أفضل قيمة في معاملات البيانات المدخلة لخوارزمية العنقدة و التي تنتج من أفضل تجزئة لمجموعة البيانات.
تم تقييم الوثوقية للمؤشرات المختارة عمليا، استنادا إلى خوارزمية العنقدة (K-Means) المطبقة على مجموعة بيانات حقيقية.
يهدف البحث إلى إيجاد العدد الصحيح للعناقيد التي تلائم مجموعة البيانات تحت الاختبار.
و استخدمت لغة Visual basic 6 في تصميم البرامج و تنفيذها.
Abstract EN
Clustering is a mostly unsupervised procedure and the majority of the clustering algorithms depend on certain assumptions in order to define the subgroups present in a data set.
As a consequence, in most applications the resulting clustering scheme requires some sort of evaluation as regards its validity.
In this paper, we present a clustering validity procedure, which evaluates the results of clustering algorithms on data sets.
We define a validity indexes, S_Dbw & SD, based on well-defined clustering criteria enabling the selection of the optimal input parameters values for a clustering algorithm that result in the best partitioning of a data set.
We evaluate the reliability of our indexes experimentally, considering clustering algorithm (K_Means) on real data sets.
Our approach is performed favorably in finding the correct number of clusters fitting a data set.
American Psychological Association (APA)
الطالب، غيداء عبد العزيز مجيد والجوادي، رضوان يوسف صديق. 2008. تقييم صحة العنقدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 5، ع. 2، ص ص. 79-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332398
Modern Language Association (MLA)
الطالب، غيداء عبد العزيز مجيد والجوادي، رضوان يوسف صديق. تقييم صحة العنقدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 5، ع. 2 (2008)، ص ص. 79-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332398
American Medical Association (AMA)
الطالب، غيداء عبد العزيز مجيد والجوادي، رضوان يوسف صديق. تقييم صحة العنقدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2008. مج. 5، ع. 2، ص ص. 79-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332398
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 96-97
Record ID
BIM-332398