مقارنة بين طرائق تكميم الألوان
Author
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 5, Issue 1 (30 Jun. 2008), pp.95-115, 21 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2008-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
Abstract AR
نظرا للتطور الكبير و السريع في تكنولوجيا الحاسبات و انعكاس هذا التطور على مجال الصور الرقمية، أصبحت معظم خوارزميات معالجة الصور الرقمية بحاجة إلى مراحل تهيئة للصورة قبل إجراء العمليات الفعلية التي يتطلبها البرنامج أو الخوارزمية، و تعد عملية تكميم الألوان للصور إحدى العمليات المهمة في مجال معالجة الصور و تعتبر الخطوة الأولى في أية عملية لمعالجة الصور الرقمية في الكثير من التطبيقات.
تعمل هذه التقنية على أخذ أفضل الألوان من الصورة الأصلية و إنتاج صورة ذات نوعية جديدة بعدد ألوان أقل و بنسبة تشويه قليلة قدر الإمكان، يوجد العديد من طرائق تكميم الألوان، لكن يركز البحث على دراسة ثلاث طرائق مختلفة من طرائق تكميم الألوان في الصور و المقارنة بينها و هذه الطرائق هي : 1.التكميم بواسطة القناع (Quantization by mask).
2.التكميم الخطي (Uniform Quantization) 3.التكميم باستخدام خوارزمية التدرج اللوني المتناغم (Half toning Quantization).
بعد برمجة هذه الطرائق تم التوصل إلى أعلى درجة من الوضوح في الصورة بعد تقليل عدد ألوانها، و قد تم تطبيق البحث على أنواع مختلفة من الصور لإيجاد الطريقة الأفضل و الأنسب و ذلك حسب الصورة الناتجة، كما تم تطوير كل من خوارزمية (Uniform) كي تعطي أكثر من صورة بعدة مستويات تكميم و خوارزميات (Half toning) للحصول على أعلى درجة من الوضوح و بنسبة خطأ قليلة، و ذلك بالاعتماد على مكونات الصورة و توزيع الألوان فيها و قد تم استخدام لغة (Matlab 7) في برمجة هذه الطرائق.
Abstract EN
Due to the fast and high development in computer technology and the reflection of this development on digital images ,many image processing algorithms became in need to initialization steps for the image before starting the actual operations of the algorithms and the program.
Image quantization is one of the important operations in image processing field and it is the first step in many digital image applications.
This technique is based on taking the best colors from the original image and produce a new image with a new quality with less colors and with small error ratio.
There are many image quantization methods ,but this research focuses on studying three different methods of image quantization and compares them.
These methods are: 1.
Quantization by mask 2.
Uniform Quantization 3.
Half toning Quantization After programming the methods we could reach a high degree of clarity in image after reducing its color.
The research was applied on different types of images to find the best method for each image with small error ratio and that depends on the contents and on color distributions in the image .(Matlab7) was used for programming these methods.
American Psychological Association (APA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي. 2008. مقارنة بين طرائق تكميم الألوان. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 5، ع. 1، ص ص. 95-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332510
Modern Language Association (MLA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي. مقارنة بين طرائق تكميم الألوان. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 5، ع. 1 (2008)، ص ص. 95-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332510
American Medical Association (AMA)
العريبي، علياء قصي أحمد تقي. مقارنة بين طرائق تكميم الألوان. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2008. مج. 5، ع. 1، ص ص. 95-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332510
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 115
Record ID
BIM-332510
