تصنيف وحدات ترب محافظة البصرة باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد
Other Title(s)
Classification of Basrah soils units by remote sensing technique
Joint Authors
العطب، صلاح مهدي سلطان
العلي، جميل طارش
Source
Issue
Vol. 3, Issue 3 (31 Aug. 2012), pp.68-76, 9 p.
Publisher
University of Thi-Qar College of Science
Publication Date
2012-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
أجريت دراسة لتصنيف ترب البصرة من شمال محافظة البصرة إلى جنوبها باستخدام إحدى الصور الفضائية للقمر الاصطناعي ETM+ 2002 Landsat لمحافظة البصرة, إلى مستوى العائلة كبديل عن الطريقة التقليدية في التصنيف بالاعتماد على التصنيف الأمريكي الحديث.
استخدمت طريقة التصنيف غير الموجه Unsupervised Classification لتصنيف الصورة الفضائية إلى ستة أصناف.
ظهر من النتائج وجود خمسة عوائل تربة تجمع بيدونات التربة المختلفة.
أجريت عملية مطابقة لمواقع البيدونات المختلفة مع الصورة الفضائية المصنفة فوقعت البيدونات ذات عوائل الترب المتشابهة في وحدات صور Photomorfic unit واحدة مما نستنتج إمكانية اعتماد طرق الاستشعار عن بعد في تصنيف عوائل الترب المختلفة كبديل عن الطرق التقليدية و هذا يؤكد أن وحدات الصورة التي تظهر بالتصنيف غير الموجه هي عبارة عن ترب تتشابه في كثير من صفاتها الفيزيائية و الكيميائية, حيث أن ترب المحافظة هي من رتبة Entisol غير المتطورة و هي من تحت رتبة Fluvial أي ترب السهول الفيضية و ذات مجموعة عظمى و ذات صفات مثالية أي تحت مجموعة Typic و بهذا يكون المحدد الرئيسي لاختلاف الأصناف Classes هو من جراء اختلاف التربة التي تختلف في النسجة و المعادن و الكلسية و نظام الحرارة المؤثر عليها و التي يمكن ضمها في وحدات ترب بمستوى العوائل.
Abstract EN
A study of Basrah soils families was classify by using satellite image of Landsat ETM+ 2002 for Basrah district to Family level instead of the traditional method of soil classification which depended on the recent American classification.
Unsupervised classification method was used to classify the satellite image to six classes .Matching operation was execute to different pedon position with the satellite classified image.
Result showed that the similar pedon was falling in the same photomorfic unit where of could deduct the high ability of remote sensing technique in classification the deferent soils families instead of the traditional method of classification ,which verify that the same soil unit which appear in the classified supervised image have same physical and chemical properties ,Where soil of Basrah district of Order Entisol and Suborder Fluvial in addition to Gratgroup of Torric Typic character of Sub great group level.
Herewith the main limiting to variation, in classes due to variance in soils parameter like texture, minerals, reaction of soil and effected temperature.
American Psychological Association (APA)
العلي، جميل طارش والعطب، صلاح مهدي سلطان. 2012. تصنيف وحدات ترب محافظة البصرة باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد. مجلة علوم ذي قار،مج. 3، ع. 3، ص ص. 68-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332977
Modern Language Association (MLA)
العلي، جميل طارش والعطب، صلاح مهدي سلطان. تصنيف وحدات ترب محافظة البصرة باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد. مجلة علوم ذي قار مج. 3، ع. 3 (آب 2012)، ص ص. 68-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332977
American Medical Association (AMA)
العلي، جميل طارش والعطب، صلاح مهدي سلطان. تصنيف وحدات ترب محافظة البصرة باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد. مجلة علوم ذي قار. 2012. مج. 3، ع. 3، ص ص. 68-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332977
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 75-76
Record ID
BIM-332977
