![](/images/graphics-bg.png)
المتحكم الأمثل للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر باستخدام الشبكات العصبية المضببة
Other Title(s)
Optimal neuro-fuzzy D.C. motor speed control
Joint Authors
الحديدي، علي حسين أحمد
الجبوري، حميد علي محمد
Source
Issue
Vol. 21, Issue 2 (30 Apr. 2013), pp.73-86, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2013-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract AR
العمل الحالي يتناول دراسة سرعة محرك تيار مستمر مسيطر عليه باستخدام المغير الخافض الرافع و اختبار نظام الحلقة المفتوحة.
محكم الشبكات العصبية المضببة صمم باختيار عشوائي لعدد و نوع الدوال العضوية للتحكم بسرعة محرك التيار المستمر.
بسبب عدم وجود طريقة واضحة و معروفة لاختيار عدد و نوع دوال العضوية في حالة استخدام المحكم المضبب، لقد تم تطوير نظام الاستدلال الضبابي المستند على الشبكات العصبية التكيفية و الذي يربط بين بنية الاستدلال الضبابي و قابلية التعلم للشبكات العصبية التكيفية و ذلك للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر.
التقنية استخدمت لاختيار أحسن عدد و أفضل نوع من دوال العضوية للمنظومة المضببة.
العملية تمت من خلال اختيار أربعة أنوع من دوال العضوية و بأعداد مختلفة (7, 5, 3) لكل نوع و من ثم حساب الخطأ النسبي لكل حالة و مقارنة النتائج لاختيار الأقل من بينهم.
و من ثم استخدام المسار المختار للسيطرة على سرعة المحرك في ما تبقى من وقت العمل.
التقنية المطورة استخدمت للسيطرة على سرعة محركين مختلفين في الخصائص و متشابهين في النوع.
Abstract EN
This work deals with investigating of d.
c.
motor speed controlled by a buck-boost converter.
Open loop system is tested.
Aneuro-Fuzzy controller with random number and type of membership function is designed to control the speed of the d.c.
motor as a closed loop system.
Because of the lack of a clear and a known way for selecting the type and number of membership function in case of fuzzy control, An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System which comprises a fuzzy inference structure and neural network learning ability is modified to control the speed of the motor.
The technique is used to select the optimal number and the best type of membership function for the fuzzy system.
The process is carried out through testing four types of membership functions with different numbers (3,5,...etc) for each type and computing the absolute error for each case comparing their results to choose the smallest among them.
Then the chosen root is applied to control the system for the rest time of control.
The technique is applied to two loads (motors).
American Psychological Association (APA)
الحديدي، علي حسين أحمد والجبوري، حميد علي محمد. 2013. المتحكم الأمثل للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر باستخدام الشبكات العصبية المضببة. مجلة هندسة الرافدين،مج. 21، ع. 2، ص ص. 73-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333131
Modern Language Association (MLA)
الحديدي، علي حسين أحمد والجبوري، حميد علي محمد. المتحكم الأمثل للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر باستخدام الشبكات العصبية المضببة. مجلة هندسة الرافدين مج. 21، ع. 2 (نيسان 2013)، ص ص. 73-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333131
American Medical Association (AMA)
الحديدي، علي حسين أحمد والجبوري، حميد علي محمد. المتحكم الأمثل للسيطرة على سرعة محرك التيار المستمر باستخدام الشبكات العصبية المضببة. مجلة هندسة الرافدين. 2013. مج. 21، ع. 2، ص ص. 73-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333131
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 85-86
Record ID
BIM-333131