دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي

Publication Date

2013-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

Main Subjects

Medicine
Information Technology and Computer Science

Topics

Arabic Abstract

تم في هذا البحث مناقشة مفهوم ملاءمة النموذج، و ذلك بدراسة السلوك الرياضي لثلاثة نماذج تمثل شبكات عصبية هي (GRNN, BPNN, PNN)، كما تم تطبيق نوعين من البيانات الطبية هما (وهن العظام و الضعف السمعي) و مختلفين في طريقة التصنيف و فضاءات الإدخال (Input) و الإخراج (Output)، و تبين من خلال تطبيق هذه البيانات و ملاءمتها مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية من حيث المنطلق (Domain) و المدى (Range) إن شبكة (PNN) هي الأفضل في تشخيص أنماط البيانات السمعية من خلال معدل (MSE)، و أن شبكة (GRNN) هي الأفضل في تشخيص أنماط بيانات وهن العظام (التي تكون أكثر تعقيدا) و أن شبكة (BPNN) هي الأكثر عمومية (Generalization) خصوصا عندما تكون أنماط بيانات الاختبار كبيرة مقارنة مع أنماط بيانات التدريب.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-333452

American Psychological Association (APA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. 2013-04-30. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق). . مج. 10، ع. 1 (2013)، ص ص. 183-194.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452

Modern Language Association (MLA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2013-04-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452

American Medical Association (AMA)

عمر صابر قاس وإسراء رستم محمد. دراسة رياضية تحليلية لخوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية في ملائمة نموذج للتشخيص الطبي. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (5 : 2012 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-333452