تحليل المركبات الأساسية في نظام كشف التطفل الشبكي باستخدام بيانات NSL-KDD

Joint Authors

نجلاء بديع إبراهيم
محمد، هناء محمد عصمان

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-04-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Computer security
• Computer viruses
• Genetic algorithms

Arabic Abstract

إن أمنية الشبكات هي إحدى المواضيع الرئيسية التي يجب الاهتمام بها في بيئة الاتصالات الحالية بسبب زيادة التهديدات الأمنية و التطفلات الغير المخولة.

نظم كشف التطفل هي إحدى الحلول المناسبة لصد و كشف هذه الهجمات.

يهدف البحث إلى تصميم نظام كشف تطفل شبكي (NIDS) يعتمد على الخوارزمية الجينية.

تم استخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية PCA للتخلص من الميزات الفائضة وقليلة الفائدة.

تم اعتماد مجموعة بيانات NSL-KDD كاملة في تدريب و اختبار البيانات.

أجريت عدد من التجارب المختلفة و أظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح للخوارزمية الجينية مع PCA باختيار خمس ميزات على بيانات NSL-KDD قادر على تسريع عملية الكشف عن التطفل و تصنيفها مع تقليل زمن المعالج وتقليل زمن التدريب والاختبار.

استخدمت لغة فيجوال سي شارب (Visual C# 2008) .

English Abstract

The increasing of security attacks and unauthorized intrusion have made network security one of the main subjects that should be considered in present data communication environment.

Intrusion detection system is one of the suitable solutions to prevent and detect such attacks.

This paper aims to design and implement a Network Intrusion Detection System (NIDS) based on genetic algorithm.

In order to get rid of redundancy and inappropriate features principle component analysis (PCA) is useful for selecting features.

The complete NSL-KDD dataset is used for training and testing data.

Number of different experiments have been done.

The experimental results show that the proposed system based on GA and using PCA (for selecting five features) on NSL-KDD able to speed up the process of intrusion detection and to minimize the CPU time cost and reducing time or training and testing.

C# programming language is used for system implementation.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-333477

• APA
• MLA
• AMA