استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ و المقارنة
Other Title(s)
Using artificial neural network models for forecasting and comparison
Author
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 15, Issue 56 (31 Dec. 2009), pp.201-215, 15 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Economy and Commerce
Mathematics
Topics
Abstract AR
تعد منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المواضيع المهمة و الجديدة في بناء النماذج و التحليل و تقييم البيانات و التنبؤ و السيطرة عليها بدون الرجوع إلى نموذج أو طريقة إحصائية شائعة تشخيص مسبقا لسلوك الظاهرة، حيث تتم المعالجة بمحاكاة البيانات للوصل إلى أمثل أنموذج رصين و حصين يمثل الظاهرة تمثيل قريب من الواقع يمكن استخدامه في أغلب الأوقات و الحالات، و تم استخدم منهجية بوكس-جنكنز (ARMAX) لغرض المقارنة، و استند البحث على الطاقة المستلمة لبناء نموذج حصين للتنبؤ و التحليل و السيطرة بالطاقة المباعة و اعتبرت الطاقة المستلمة المولدة من شركة محطات التوليد المصدر الأساسي للمنهجيتين و هي متغيرات خارجية (Exogenous variables) و يقسم عمل، نشاط المبيعات في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد إلى ثلاث مراحل : 1- حساب الطاقة المباعة (بالكيكا واط). 2- حساب أقيام الطاقة المباعة (بالدينار). 3- النقد المستلم (بالدينار).
American Psychological Association (APA)
إيفان علاء ناظم. 2009. استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ و المقارنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 15، ع. 56، ص ص. 201-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334125
Modern Language Association (MLA)
إيفان علاء ناظم. استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ و المقارنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 15، ع. 56 (2009)، ص ص. 201-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334125
American Medical Association (AMA)
إيفان علاء ناظم. استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ و المقارنة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2009. مج. 15، ع. 56، ص ص. 201-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-334125
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 215
Record ID
BIM-334125
