مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا (FPGA) المنفذة لشبكات المدرك متعددة الطبقات (MLP)
Other Title(s)
FPGA implementation of a multilayer perceptron (MLP) network
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 17, Issue 1 (28 Feb. 2009), pp.1-13, 13 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2009-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم اقتراح طريقة تصميم شبكة عصبية نوع مدرك متعددة الطبقات ((MLP) بالاعتماد على تدريبها باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي ((BP)، ثم تنفيذها باستخدام لغة وصف الدوائر المتكاملة ذات السرعة الفائقة (VHD) و التي تستخدم لعمل تصاميم ضخمة فائقة التكامل (VLSI).
في البداية تم تصميم و تنفيذ خلية عصبية (باستخدام دالة التفعيل غير الخطية السيغمويد) و التي تعتبر وحده أناسية في الشبكات العصبية الاصطناعية، تنفيذ الخلية باستخدام صبغة الأعداد الصحيحة و صبغة النقطة العائمة.
تم تصميم و تنفيذ شبكة عصبية متعددة الطبقات.
حيث إن الشبكة المصممة دربت باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي باستخدام برنامج محاكاة تم تطويره في بيئة Matlab لغرض الحصول على المعاملات المثلى الخاصة بالشبكة العصبية، تم بناء الكيان المادي للشبكة على شريحة مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا نوع Spartan 3E، و تم تنفيذ هذه الشبكة بصيغة النقطة العائمة على شريحة (FPGA) نوع و مقارنتها مع الشبكة المنفذة بصيغة الإعداد الصحيحة.
Abstract EN
In this paper, we suggest a method for designing and implementing of multilayer Perceptron (MLP) neural network based on backpropagation (PB) learning algorithm.
The method is described using very high speed integrated circuit hardware description language (VHDL), that used in developing the designs of a very large scale integration (VLSI).
Firstly artificial neuron with sigmoid activation function has been designed and implemented which is considered as a basic unit of MLP.
The MLP network is trained by BP algorithms, in the Matlab environment in order to obtain the ideal parameters of the network.
Then hardware implementation of MLP on FPGAs, of types Spartan 3E and Virtex4 is achieved by using integer format and floating point format respectively.
A comparison is done between the two arithmetic formats of MLP implementations on FPGAs.
American Psychological Association (APA)
رافد أحمد خليل وكداوي، نور طلال. 2009. مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا (FPGA) المنفذة لشبكات المدرك متعددة الطبقات (MLP). مجلة هندسة الرافدين،مج. 17، ع. 1، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337637
Modern Language Association (MLA)
رافد أحمد خليل وكداوي، نور طلال. مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا (FPGA) المنفذة لشبكات المدرك متعددة الطبقات (MLP). مجلة هندسة الرافدين مج. 17، ع. 1 (شباط 2013)، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337637
American Medical Association (AMA)
رافد أحمد خليل وكداوي، نور طلال. مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا (FPGA) المنفذة لشبكات المدرك متعددة الطبقات (MLP). مجلة هندسة الرافدين. 2009. مج. 17، ع. 1، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337637
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية
Record ID
BIM-337637
