تقدير التبخر-النتح المرجعي اليومي لمنطقة الموصل باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

Abstract AR

اشتمل البحث الحالي على بناء نموذج رياضياتي يعتمد أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقه–النتح المرجعي اليومي لمنطقة الموصل (شمال العراق) باعتماد بيانات مناخية يومية لمدة (21) سنة و المتضمنة العوامل المؤثرة على فعالية التبخر–النتح و هي : درجة الحرارة، الإشعاع الشمسي، سرعة الرياح، الرطوبة النسبية، إذ استخدمت كمدخلات للشبكة العصبية الاصطناعية فيما اعتمد التبخر كمخرجات للشبكة المقترحة.

أظهرت نتائج هذا البحث أن هناك توافق خطي بين مخرجات الشبكة و بيانات التبخر الأناني الحقيقية بمعامل ارتباط مقداره (0.95) مما يبين إمكانية استخدام هذه التقنية في تقدير التبخر–النتح المرجعي اليومي و ذلك بضرب مخرجات الشبكة (التبخر) بمعامل التبخر الأناني.

أضف إلى ذلك فإن نتائج تحليل الحساسية التي تمت لاستقصاء مدى تأثير أي من مدخلات الشبكة على أداءها قد بينت أن هذا الأداء يتأثر بدرجة كبيرة عند توافق درجة الحرارة بسرعة الرياح و بالسطوع الشمسي، فيما تبين أن عامل الرطوبة النسبية ذا تأثير محدود خاصة عندما يترافق مع درجة الحرارة.