استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية
Other Title(s)
Using genetic hybrid algorithm in the classification of satellite images
Joint Authors
الأسدي، نضال حسين
خروفة، شهلة حازم أحمد
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 7, Issue 11 (31 Mar. 2007), pp.48-67, 20 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2007-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
ظهرت أهمية تصنيف صور الأقمار الصناعية بوصفه أحد المواضيع المهمة التي لاقت اهتماما من قبل الباحثين، ففي الطرائق التقليدية استخدمت طريقة شجرة القرار (Decision Tree) و أعطت نتائج غير مقبولة في التصنيف، كذلك تم استخدام خوارزمية K-means في العنقدة (K-means Clustering Algorithm) و أعطت هذه الطريقة نتائج مقبولة في تصنيف صور الأقمار الصناعية.
لذلك انصب الاهتمام على دراسة الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية، إذ تم اقتراح نظام مهجن بين الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) و خوارزمية K-means في العنقدة و أعطت نتائج جيدة في تصنيف صور الأقمار الصناعية.
من جانب أخر توصل البحث إلى أهمية تطبيق الطريقة الذكائية المهجنة في تصنيف صور الأقمار الصناعية مقارنة بالطرائق التقليدية.
American Psychological Association (APA)
الأسدي، نضال حسين وخروفة، شهلة حازم أحمد. 2007. استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 7، ع. 11، ص ص. 48-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340417
Modern Language Association (MLA)
الأسدي، نضال حسين وخروفة، شهلة حازم أحمد. استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 7، ع. 11 (2007)، ص ص. 48-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340417
American Medical Association (AMA)
الأسدي، نضال حسين وخروفة، شهلة حازم أحمد. استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2007. مج. 7، ع. 11، ص ص. 48-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340417
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 66-67
Record ID
BIM-340417