استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية

Abstract AR

ظهرت أهمية تصنيف صور الأقمار الصناعية بوصفه أحد المواضيع المهمة التي لاقت اهتماما من قبل الباحثين، ففي الطرائق التقليدية استخدمت طريقة شجرة القرار (Decision Tree) و أعطت نتائج غير مقبولة في التصنيف، كذلك تم استخدام خوارزمية K-means في العنقدة (K-means Clustering Algorithm) و أعطت هذه الطريقة نتائج مقبولة في تصنيف صور الأقمار الصناعية.

لذلك انصب الاهتمام على دراسة الخوارزمية الجينية المهجنة لتصنيف صور الأقمار الصناعية، إذ تم اقتراح نظام مهجن بين الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) و خوارزمية K-means في العنقدة و أعطت نتائج جيدة في تصنيف صور الأقمار الصناعية.

من جانب أخر توصل البحث إلى أهمية تطبيق الطريقة الذكائية المهجنة في تصنيف صور الأقمار الصناعية مقارنة بالطرائق التقليدية.