استخدام الخوارزمية الجينية في جدول المهام في الأنظمة المتعددة المعالجات

Joint Authors

حمو، أسماء ياسين
غصون سالم بشير
منى محمد طاهر

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 4, Issue 1 (30 Jun. 2007), pp.81-98, 18 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2007-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

18

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

تم في هذا البحث اعتماد الخوارزمية الجينية في الاختيار الأفضل لتنفيذ عدد من المهام المستقلة (Independent Tasks) الأنظمة متعددة المعالجات.

تم تمثيل الكروموسوم بشكل إعداد صحيحة يمثل كل عدد منها معالجا من المعالجات الموجودة في النظام الذي ستتنفذ عليه المهام، تم استخدام التزاوج من النوع البسيط (simple crossover) لتوليد الجيل التالي، و تم تنفيذ البرنامج باستخدام الطفرة من نوع الجين الجزئي (Partial Gen) و تمت مقارنة النتائج مع النتائج بتنفيذ البرنامج دون استخدام الطفرة مما وضح الدور الجيد للطفرة في تحسين النتائج و تسريع الحصول على الأفضل.

تمت كتابة البرنامج بلغة (6.5) matlab تم الحصول على نتائج جيدة جدا بعدد تكرار بسيط، يمكن الاعتماد عليه للحصول على جدولة سريعة و فعالة و بمساحة خزن معقولة.

Abstract EN

independent tasks on multiprocessor systems.

The chromosome represented by numbers of integer value, every value represents one of the processors in the system, we use the simple crossover to generate the next population, and we us the mutation of type partial gen for mutation which has a good role to improve results of scheduling, the program written by matlab (6.5).The results, after a small number of iterations, were very good .

American Psychological Association (APA)

حمو، أسماء ياسين وغصون سالم بشير ومنى محمد طاهر. 2007. استخدام الخوارزمية الجينية في جدول المهام في الأنظمة المتعددة المعالجات. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 4، ع. 1، ص ص. 81-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340706

Modern Language Association (MLA)

منى محمد طاهر....[و آخرون]. استخدام الخوارزمية الجينية في جدول المهام في الأنظمة المتعددة المعالجات. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 4، ع. 1 (2007)، ص ص. 81-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340706

American Medical Association (AMA)

حمو، أسماء ياسين وغصون سالم بشير ومنى محمد طاهر. استخدام الخوارزمية الجينية في جدول المهام في الأنظمة المتعددة المعالجات. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2007. مج. 4، ع. 1، ص ص. 81-98.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340706

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 97-98

Record ID

BIM-340706