استخدام الشبكات العصبية لاستخلاص البيانات المخفية في الصور

Abstract AR

انتشرت تقنية الكتابة المخفية واسعا و تنوعت طرائقها، و مع هذا التوسع في استخدام الكتابة المخفية ظهرت المخاوف من سوء استخدامها.

فلأجل ذلك ظهر علم تحليل الإخفاء لردع الاتصالات السرية غير المرغوب بها.

اقترح في هذا البحث نظام لاستخلاص البيانات المخفية، هذا النظام يعول على قدرة الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ لتخمين القيم الأصلية للخلايا الصورية التي تغيرت قيم بعضها بتأثير عملية تضمين البيانات فيها، ثم تقارن قيم الخلايا الصورية الحالية مع القيم المخمنة لتحديد البيانات المضمنة.

استخدمت شبكة بيرسبترون متعددة الطبقات Multilayer Perceptron MLP في هذا النظام لأجل تخمين القيم الأصلية للخلية الصورية عن طريق الخلايا المجاورة لها.

تمت برمجة النظام المقترح باستخدام 7.10.0.499 .Matlab v درب النظام و اختبر باستخدام قاعدة بيانات معدة لهذا الغرض.

ثم تمت مقارنة أداء النظام المقترح مع عمل آخر في المجال نفسه مطبقا في ظروف متشابهة.

أظهرت النتائج أن النظام له القدرة على إنجاز المطلوب منه بنسبة جيدة من النجاح.