الكوكريكنك المشترك الشامل للعملية العشوائية المكانية غير المراوحة مع التطبيق على بيانات آبار في منطقة وانة، شمال العراق

Other Title(s)

Universal cokriging of non stationary spatial stochastic process with an application to wells data in Wana district\ North of Iraq

Joint Authors

قاسم، محمد نذير إسماعيل
العكيدي، علي محمود جمعة

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

22

Main Subjects

Mathematics

Topics

• Statistics
• Wells
• Ninawa

Arabic Abstract

يتناول هذا البحث التنبؤ عن العملية العشوائية المكانية غير المراوحة بواسطة أسلوب الكوكريكنك الشامل Cokriging Universal متعددة المتغيرات و هذا الأسلوب يفيد لطريقة الكريكنك لأنه يعتمد على بيانات المتغير الأولي إضافة إلى متغيرات أخرى و التي تدعى المتغيرات الثانوية، و هذه المتغيرات لها تأثير هام على عملية التنبؤ.

تم الحصول على صيغ المعادلات النهائية للتنبؤ بواسطة الاشتقاق الرياضي للكوكريكنك الشامل و بصيغة المصفوفات و الوصول إلى نتائج مطابقة إلى نتائج نظام المعادلات المعروف.

و تتلخص المعادلات التي تم الحصول عليها في صيغة كل من المتنبأ المكاني و الأوزان المكانية و تباين خطأ التنبؤ.

كذلك تم تطبيق نظام الكوكريكنك الشامل على بيانات مكانية حقيقية لمياه جوفية تتضمن مستوى ارتفاع الماء في الآبار أولي و عمق البئر كمتغير ثانويي الموجودة في منطقة وانة في محافظة نينوى / شمال العراق، و كانت النتائج مشجعة جدا و ذلك لتقارب القيم التنبؤية من القيم الحقيقية المعلومة القياس.

ثم الحصول على ثمانية تنبؤات مكانية لمستوى ارتفاع الماء في الآبار في المنطقة قيد الدراسة مع حساب تباين الكوكريكنك الشامل لها.

جميع الخوارزميات تمت برمجتها بواسطة نظام Matlab إصدار 7.12.

English Abstract

This paper is concerned with the prediction of nonstationaryspatial stochastic process by the multivariate approach which is known as universal cokriging.

This approach is a generalization of kriging because universal cokriging depends on the underlying variable as well as other variables named as the secondary variables.

These variables have a considerable effect on the process of prediction.

In this work we obtained the final formulas of the prediction equations system through the derivation of universal cokriging equations in the form of matrices.

The obtained universal cokriging equations are quiet similar to the known equations system, and summarise clearly the spatial weights and prediction error variance.

The obtained equations system is applied to a real data which represent two variables which areelevation of water(primary variable) and depth of well (secondary variable) in Wana district in Ninavah governorate in north of Iraq.

The results obtained are very encouraging, very near to the real values, and with minimum cokriging variance.

We compute eight spatial predictions together with error variance of prediction.

All algorithms are programmed by Matlab_7.12 package.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-345368

• APA
• MLA
• AMA