بناء نظام طبي خبير باستخدام نظام مهجن بين المنطق المضبب و الشبكات العصبية الاصطناعية مع التطبيق

Other Title(s)

Building an expert medical system by using hybrid system between fuzzy logic and artificial neural networks with an application

Joint Authors

عمر صابر قاس
زينب عبد اللطيف رشيد

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Medicine
• Data processing
• Neural networks(Computer science)
• Fuzzy logic

Arabic Abstract

اختص هذا البحث، بدراسته موضوع المنطق المضبب و استخدامه في المجال الطبي لتعيين القيم التقديرية لبيانات مرضى الثلاسيميا، و كذلك اشتمل البحث دراسة تهجين المنطق المضبب بالشبكات العصبية الاصطناعية و تطبيق النموذج المهجن على البيانات و ملاحظة مدى دقة النتائج بين النظامين، حيث أثبت النموذج المهجن تفوقا كبيرا في دقة النتائج مقارنة مع النظام المضبب.

English Abstract

Singled out for this research study the issue of fuzzy logic and use in the medical field to set the values estimated for the data thalassemia patients, as well as the research involved a study hybridization fuzzy logic with artificial neural networks and the application form hybrid data and note the accuracy of the results between the two systems, which proved to form hybrid superiority large in the accuracy of results compared with the system fuzzy.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-345525

• APA
• MLA
• AMA