تحليل الانحدار المضبب

Other Title(s)

Fuzzy regression analysis with an application

Joint Authors

إلياس، حسن محمد
الصباغ، هبة علي طه

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Issue

Vol. 6, Issue 10 (30 Jun. 2006), pp.61-84, 24 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2006-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

24

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يتناول هذا البحث الانحدار الخطي المضبب في حالة كون البيانات مضببة و غير مضببة و قد تم التحليل بواسطة عدة طرق و هي الانحدار الخطي المضبب (FLR) و المعدل له، الانحدار الخطي المضبب بمربعات صغرى (FLSLR) إذ وظفت البرمجة الخطية (LP) في التحليل.

تم تقدير المعلمات المضببة ببيانات مضببة و غير مضببة و حدد نموذج الانحدار باستخدام مفاهيم نظرية المجموعات المضببة، و طبقت هذه الطرائق في المجال الطبي ببيانات حقيقية عن مرض هشاشة العظام و ذلك من خلال قياس كثافة العظم من فحص لجهاز الــ (DEXA) لثلاثين مريضا (10 ذكور، 20 أنثى).

أثبتت النتائج أن استخدام نموذج (Tanaka) المعدل أفضل من نموذج (FLR) لتفادي ظهور المعلمات المقدرة غير المضببة.

أما طريقة (FLSLR) فهي أفضل من (FLR) و ذلك من خلال نتائج درجة انتماء النموذج.

American Psychological Association (APA)

إلياس، حسن محمد والصباغ، هبة علي طه. 2006. تحليل الانحدار المضبب. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 6، ع. 10، ص ص. 61-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350546

Modern Language Association (MLA)

إلياس، حسن محمد والصباغ، هبة علي طه. تحليل الانحدار المضبب. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 6، ع. 10 (2006)، ص ص. 61-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350546

American Medical Association (AMA)

إلياس، حسن محمد والصباغ، هبة علي طه. تحليل الانحدار المضبب. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2006. مج. 6، ع. 10، ص ص. 61-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-350546

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 83-84

Record ID

BIM-350546