نظام هجين : توازي خوارزمية جينية-عصبية في كبس الصور-الكسوري باستخدام حاسبات متعددة
Joint Authors
أمية غانم عبد الجبار
شهلة عبد الوهاب عبد القادر
سوزان خالد إبراهيم
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 10, Issue 4 (31 Dec. 2013), pp.85-102, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
استخدمت مؤخرا تقنيات فعالة في التشفير الكسوري للصور Fractal Image Coding (FIC) لتقليل تعقيد البحث للتطابق بين كتل المدى Range Block و كتل المجال Domain Block الذي يقلل الوقت المستغرق في الحساب.
الهدف من هذا البحث اقتراح نظام هجين : توازي خوارزمية جينية – عصبية في كبس الصور الكسوري Hybrid Parallel Neural – Genetic Algorithm (HPNGA) بتقنية المدير / العامل في حاسبات متعددة للحصول على أسرع و أفضل كبس من خلال استخلاص الصفات للصور الرمادية و الملونة لتقليل مشاركة الأبعاد فيها، إذ مكنت الشبكة العصبية من تدريب صور منفصلة عن صور الاختبار لتقليل وقت الحساب، كما استطاعت الشبكة العصبية أن تكيف نفسها من بيانات التدريب لتقليل التعقيد و امتلاكها بيانات أكثر، و دمجت مع الخوارزمية الجينية المتوازية للوصول إلى القيم المثالية من الأوزان بانحيازاتها، و الأوزان المثالية التي تم الحصول عليها سوف تصنف مجالات البحث الصحيحة بأدنى انحراف و الذي يساعد على فك الكبس للصور بالطريقة الكسورية بأقل وقت و بدقة عالية من خلال حاسبات متعددة.
بينت النتائج أن النظام الهجين المقترح أسرع من الخوارزمية القياسية، الشبكات العصبية و الخوارزمية الجينية في كبس الصور الكسوري FIC، و أنها مرنة و فعالة للوصول إلى الحل الأمثل بسرعة و كفاءة عاليتين، و أن طريقة البحث المستخدمة للكبس و فك الكبس كان لها دور فعال في تحسين نسبة و نوعية الكبس للصور بسرعة عالية وصلت إلى s15، كما وصلت نسبة الكبس إلى 90.68 % و تحسين نوعية الصورة بعد فك الكبس إلى ما يقارب 34.71db مقارنة بالطرائق الأخرى لكبس الصور الكسوري التي لم تتجاوز نسبة الكبس فيها إلى 90.41 % و نوعية صورة 32.41db و بسرعة تنفيذ لم تتجاوز إلى 21s.
American Psychological Association (APA)
شهلة عبد الوهاب عبد القادر وسوزان خالد إبراهيم وأمية غانم عبد الجبار. 2013. نظام هجين : توازي خوارزمية جينية-عصبية في كبس الصور-الكسوري باستخدام حاسبات متعددة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 10، ع. 4، ص ص. 85-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351299
Modern Language Association (MLA)
أمية غانم عبد الجبار....[و آخرون]. نظام هجين : توازي خوارزمية جينية-عصبية في كبس الصور-الكسوري باستخدام حاسبات متعددة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 10، ع. 4 (2013)، ص ص. 85-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351299
American Medical Association (AMA)
شهلة عبد الوهاب عبد القادر وسوزان خالد إبراهيم وأمية غانم عبد الجبار. نظام هجين : توازي خوارزمية جينية-عصبية في كبس الصور-الكسوري باستخدام حاسبات متعددة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2013. مج. 10، ع. 4، ص ص. 85-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-351299
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 101-102
Record ID
BIM-351299