تطبيق أسلوب التشفير الانسيابي المبني على الشبكة العصبية الاصطناعية

Other Title(s)

Application stream cipher on artificial neural network

Joint Authors

الزبيدي، لهيب محمد
العطيوي، ريا جاسم

Source

مجلة علوم الرافدين

Issue

Vol. 17, Issue 2 (31 Mar. 2006), pp.105-123, 19 p.

Publisher

University of Mosul College of Science

Publication Date

2006-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

19

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

يهدف البحث إلى إيجاد السبل الكفيلة لمساعدة محلل الشفرة لكسر أحد أنظمة التشفير ذات المفتاح السري و هو نظام التشفير الانسيابي، إذ يتم استخدام الشبكات العصبية كمهاجم من نوع (Plain Text Attack) بدلا من استخدام الطرق المعروفة سابقا و هي طريقة المصفوفات و خوارزمية ماسي لكسر التشفير الانسيابي.

وضع هذا العمل قيد التطبيق باستخدام لغة ++C بإصداره (3.0) و نفذ على حاسبة شخصية من نوع (Pintume, 300 MHZ).

Abstract EN

This work aims to find the methods that help Cryptanalysis to break one of secret key system, that is stream cipher by used artificial neural network as plain text attack instead of using the old known methods, such as matrix and massy algorithm to break stream cipher.

C++ Language Version (3.0) was used in this study on computer type (Pentium 300 MHZ)

American Psychological Association (APA)

الزبيدي، لهيب محمد والعطيوي، ريا جاسم. 2006. تطبيق أسلوب التشفير الانسيابي المبني على الشبكة العصبية الاصطناعية. مجلة علوم الرافدين،مج. 17، ع. 2، ص ص. 105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352231

Modern Language Association (MLA)

الزبيدي، لهيب محمد والعطيوي، ريا جاسم. تطبيق أسلوب التشفير الانسيابي المبني على الشبكة العصبية الاصطناعية. مجلة علوم الرافدين مج. 17، ع. 2 (2006)، ص ص. 105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352231

American Medical Association (AMA)

الزبيدي، لهيب محمد والعطيوي، ريا جاسم. تطبيق أسلوب التشفير الانسيابي المبني على الشبكة العصبية الاصطناعية. مجلة علوم الرافدين. 2006. مج. 17، ع. 2، ص ص. 105-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-352231

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 122-123

Record ID

BIM-352231