مقارنة بين طريقة التقلص و طريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات و دالة المعولية لتوزيع ويبل بثلاثة معلمات باستخدام المحاكاة

Abstract AR

في هذا البحث تم استعمال توزيع ويبل بثلاثة معلمات هي معلمة الشكل، معلمة القياس و معلمة الموقع.

أن هذا التوزيع يعتبر من توزيعات الفشل الملائمة عندما تكون معدلات الفشل عاليه نسيا في بداية تشكيل المكائن و من ثم تبدأ هذه المعدلات بالتناقص تدريجيا بزيادة الزمن.

أما بالنسبة للجانب الرئيسي من هذا البحث و هو الجانب التجريبي، فقد تم في هذا الجانب إجراء مقارنة بين مقدرات طريقة التقلص (Shrinkage Method) و طريقة الإمكان الأعظم Maximum likelihood Method لمعلمات و دالة المعولية لهذا التوزيع باستعمال المقياسين الإحصائيين (MSE) و MAPE)) و ذلك بعد أن تم توظيف طريقة (Monte-Carlo) مونت-كارلو للمحاكاة، علما بأن حجوم العينات المستعملة و الملائمة لطبيعة البحوث من هذا النوع هي العينة الصغيرة (20,30 = n)، و العينة المتوسطة (50 = n) و العينة الكبيرة (100 = n)، و لقد تم التوصل في هذا البحث إلى أفضلية طريقة التقلص لتقدير المعلمات في حين كانت الأفضلية لطريقة الإمكان الأعظم لتقدير دالة المعولية.