Artificial neural network fault detection for transmission line protection
Other Title(s)
استخدام الشبكات العصبية في التعرف على الأعطال و مكانها لخطوط نقل الكهرباء
Joint Authors
al-Safty, S. M.
al-Dasuqi, H.
al-Sawwaf, M.
Source
Issue
Vol. 29, Issue 3 (30 Sep. 2004)4 p.
Publisher
Mansoura University Faculty of Engineering
Publication Date
2004-09-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
4
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تعتبر الشبكات العصبية الصناعية أداة فعالة للتعرف على الأخطاء التي تحدث على خطوط نقل الكهرباء و ذلك لقدرة هذه الشبكات على التمييز بين الأشكال المختفة للموجات.
يتم في هذا البحث تمثيل منظومة القوى في الحالات الطبيعية و كذلك في حالات الأعطال المختلفة باستخدام برنامج EMTP.
يتم تسجيل موجات التيار و الفولت المتوقع وصولها إلى المرحل في حالات التشغيل الطبيعي و ظروف الأعطال و يتم تحليلها من أجل الوصول إلى أشكال يسهل على الشبكات العصبية الصناعية التعرف عليها.
تم تقسيم الشبكات الصناعية المستخدمة إلى ثلاث مراحل أولاها لتحديد وجود العطل من عدمه و ثانيها لتحديد الوجه المعطل و ثالثها لتحديد مطان العطل.
تمت تجربة هذا الأسلوب على شبكات قوى مختلفة و أثبت فاعليته في تحديد نوع و مكان العطل.
Abstract EN
The artificial neural network is a powerful tool for the detection of the transmission line faults due to its ability to differentiate between various patterns.
In this paper, simulation of power system under normal and faulty conditions are carried out using electromagnetic transient program.
The voltage and current waveforms at the relay location for normal and fault conditions are extracted.
The waveforms obtained are preprocessed in order to improve the performance of the neural network used.
Three neural networks are built one for fault detection, one for fault type and a third for fault location.
The proposed technique is tested with different types of faults and successive decision was reached.
American Psychological Association (APA)
al-Safty, S. M.& al-Dasuqi, H.& al-Sawwaf, M.. 2004. Artificial neural network fault detection for transmission line protection. Mansoura Engineering Journal،Vol. 29, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361144
Modern Language Association (MLA)
al-Safty, S. M.…[et al.]. Artificial neural network fault detection for transmission line protection. Mansoura Engineering Journal Vol. 29, no. 3 (2004).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361144
American Medical Association (AMA)
al-Safty, S. M.& al-Dasuqi, H.& al-Sawwaf, M.. Artificial neural network fault detection for transmission line protection. Mansoura Engineering Journal. 2004. Vol. 29, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-361144
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references
Record ID
BIM-361144