أمثلية أداء المشاريع و تكلفتها باستخدام نموذج مختلط من هندسة القيمة و الذكاء الاصطناعي

Abstract AR

تهدف هذه الدراسة إلى تعظيم أداء المشاريع، و خفض تكلفتها باستخدام نموذج مختلط من هندسة القيمة و الذكاء الاصطناعي، و قد طبق النموذج المقترح على مصنع لصناعة الشاحنات (المركبات) بليبيا.

و يهدف النموذج إلى تحقيق الأمثلة على مستويين، المستوى الأول تطبيق منهجية هندسة القيمة على تحديد البدائل المثلى المتاحة لأجزاء المركبات المختلفة ما بين تصنيع محلي كامل أو استيراد أو نصف تصنيع محلي و خلافه.

و المستوى الثاني تدريب شبكة عصبية صيغت من قبل الباحثين على البيانات المتاحة من خلال الاستبانات المجمعة، التي تجمع رأي العميل في المواصفات المفضلة له و علاقتها بعوامل عديدة، و منها العادات و التقاليد و المستوى الاقتصادي.

.

.

الخ.

و يهدف تدريب الشبكة العصبية إلى التنبؤ بالحالات المستقبلية الجديدة الأفضل في ضوء تغير العوامل المؤثرة في قرارات العملاء.

و قد وجد أنه بتطبيق هذه المنهجية على عينة من الزبائن أنهم يفضلون وظائف المنتج على الترتيب (الأمان، و الراحة و الرفاهة، و مستوى الكماليات، و الشكل والديكور الداخلي و الخارجي، و المثانة، و قوة المحرك، و الوزن المسموح للحمولة، و سرعة الشاحنة، و عمر المحرك).