استنباط معايير للمقارنة بين أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية
Dissertant
Thesis advisor
University
Omdurman Islamic University
Faculty
Faculty of Sciences and Technology
Department
Department of Information Systems
University Country
Sudan
Degree
Master
Degree Date
2007
Arabic Abstract
إننا نستعمل قواعد البيانات بشكل مباشر و غير مباشر كل يوم، المعاملات المصرفية٬ حجوزات السفر٬ علاقات التوظيف البحث في مواقع الويب، المشتريات٬ و معظم المعاملات الأخرى يتم حفظها في قواعد بيانات و يتم استخدامها بالشكل الملائم.
في بيئة الحاسبات تعتبر مسألة حفظ البيانات و إدارتها مسألة جوهرية، و قد تطورت عبر مراحل عديدة٬ بداية كانت تحفظ ضمن ملفات تقليدية Storage file و يتم فهرستها لتسريع عملية الوصول إلى البيانات المطلوبة٬ و قد استخدمت فهارس تستخدم المؤشرات الفيزيائية Pointers (أي كانت عمليات منخفظة المستوى) و نظام التشغيل المسؤول الأول عن تنفيذها٬ و في منتصف القرن الماضي و مع تطور وسائط التخزين المادية ظهرت قواعد البيانات Databases للوجود كوسيلة لحفظ البيانات و استرجاعها٬ كان النموذج الهرمي لقواعد البيانات أول ما ظهر للوجود٬ و الذي يصنف البــيانات في عقد هرمية٬ من ثم طور ليصــبح نموذجا شبكيا و الذي يتمتع بالمرونة في تصنيف العقد البيانية حيث تأخذ شكل الشبكة٬ ظهر فيما بعد النموذج العلائقي و الذي يعتبر الوسيط بين النموذجين السابقين حيت عولج من خلاله النموذجين الهرمي و الشبكي٬ و قد أصبحت قواعد البيانات العلائقية الأكثر استخداما و انتشارا. مع تطور قواعد البيانات تطورت أنظمة إدارتها بشكل طردي و سريع فقد أصبحت وظائف هذه النظم متنوعة و متشعبة و لم تعد تقتصر على حفظ البيانات و تبسيط عمليات استرجاعها فقط٬ بل أصبحت متطلبات نظام DBMS متنوعة و معقدة بعض الشيء كإدارة النسخ الاحتياطي٬ إدارة الأمن و تصاريح و امتيازات الوصول للمستخدمين٬ تنفيذ و مراقبة المعاملات٬ ...
الخ.
و مع ظهور بنية الخادم / العميلClient / Server أضيفت إلية وظائف عديدة مثل أمن البيانات في بيئة الشبكات٬ استقبال البيانات من منصات عمل مختلفة٬ استيعاب أنواع البيانات الجديدة٬ توفير إجراءات برمجية لدعمها٬ و تحليل و معالجة تلك البيانات٬ و أصبح من المهم أن يتمتع النظام بخصائص الذكاء الاصطناعي أيضا. ظهرت العديد من المنتجات في السوق و التي تتمايز فيما بينها من حيث الأولويات و الاهتمامات و أصبح المستخدم في حاجة ماسة لمعايير من خلالها يعاين الأنظمة المتوفرة و يدرس خصائصها و مدى ملائمتها لطبيعة و حجم أعماله.
و كمساهمة متواضعة من الباحثة فقد قامت بتصنيف وظائف هذه الأنظمة و اقتراح معايير محددة يمكن استخدامها في عملية المفاضلة و دراسة هذه الأنظمة.
Main Subjects
Topics
No. of Pages
227
Table of Contents
فهرس المحتويات / الموضوعات.
الملخص / المستخلص.
المقدمة.
الفصل الأول : منهجية الدراسة.
الفصل الثاني : قواعد البيانات.
الفصل الثالث : نظم إدارة قواعد البيانات العلائقية.
الفصل الرابع : النظام العلائقي Oracle.
الفصل الخامس : النظام العلائقي MySQL.
الفصل السادس : النظام العلائقي SQL Server.
الفصل السابع : معايير التمايز بين أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية.
الفصل الثامن : النتائج و التوصيات.
قائمة المراجع.
American Psychological Association (APA)
أبو غرارة، سامية علي. (2007). استنباط معايير للمقارنة بين أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. (أطروحة ماجستير). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-367479
Modern Language Association (MLA)
أبو غرارة، سامية علي. استنباط معايير للمقارنة بين أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. (أطروحة ماجستير). جامعة أم درمان الإسلامية. (2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-367479
American Medical Association (AMA)
أبو غرارة، سامية علي. (2007). استنباط معايير للمقارنة بين أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. (أطروحة ماجستير). جامعة أم درمان الإسلامية, السودان
https://search.emarefa.net/detail/BIM-367479
Language
Arabic
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-367479
