Image noise identification using neural network with convolution matrix technique
Other Title(s)
التعرف على ضوضاء الصورة باستخدام الشبكة العصبية مع تقنية التواء المصفوفات
Author
Source
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
Issue
Vol. 1, Issue 7 (31 Dec. 2013), pp.1-13, 13 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Mathematics and Computers Science
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
إن مشكلة تحديد الضوضاء ذات البعد واحد (الإشارة) و ذات البعدين (الصورة) مهم جدا خصوصا بالاختصاصات الهندسية و كذلك بالنسبة لتطبيقات علوم الحاسوب. هذه الضوضاء من نوع (salt, pepper, Gaussian and speckle) تختلف من ناحية الموضوع و الأهداف و السلوك.
الشبكات العصبية أسست طريقة قد اقترحت لتحديد الضوضاء. التقنية المقترحة قد تضمن اختيار عينات من الضوضاء و استخراج الخصائص الإحصائية باستخدام تقنية التواء المصفوفات التي سوف تطبق في الشبكات العصبية لتحديد الضوضاء استنادا إلى توزيع عناصر التواء المصفوفة, الشبكات العصبية توفر حل أفضل في تحديد الضوضاء.
Abstract EN
The problem of noise identification in one-dimensional (signal) and two dimensional (image) processing is very important in engineering and computer science applications.
These noises : salt, pepper, Gaussian and speckle, are different in subjective and objective behaviors.
An Artificial Neural Network (ANN) based approach was proposed for noise identification.
The suggested technique involved select the noise samples and extracts their statistical features using Convolution Matrix (CM), which was then applied to a neural network to identify the noise according to the distribution of the elements of the (CM) .
Neural networks provided a better solution in identifying the noise.
American Psychological Association (APA)
Subayh, Ann Fayiq. 2013. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 1, no. 7, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930
Modern Language Association (MLA)
Subayh, Ann Fayiq. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 1, no. 7 (Dec. 2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930
American Medical Association (AMA)
Subayh, Ann Fayiq. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2013. Vol. 1, no. 7, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 8-13
Record ID
BIM-371930