Image noise identification using neural network with convolution matrix technique

Other Title(s)

التعرف على ضوضاء الصورة باستخدام الشبكة العصبية مع تقنية التواء المصفوفات

Author

Subayh, Ann Fayiq

Source

Journal of Kufa for Mathematics and Computer

Issue

Vol. 1, Issue 7 (31 Dec. 2013), pp.1-13, 13 p.

Publisher

University of Kufa Faculty of Mathematics and Computers Science

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Media and Communication

Topics

Abstract AR

إن مشكلة تحديد الضوضاء ذات البعد واحد (الإشارة) و ذات البعدين (الصورة) مهم جدا خصوصا بالاختصاصات الهندسية و كذلك بالنسبة لتطبيقات علوم الحاسوب. هذه الضوضاء من نوع (salt, pepper, Gaussian and speckle) تختلف من ناحية الموضوع و الأهداف و السلوك.

الشبكات العصبية أسست طريقة قد اقترحت لتحديد الضوضاء. التقنية المقترحة قد تضمن اختيار عينات من الضوضاء و استخراج الخصائص الإحصائية باستخدام تقنية التواء المصفوفات التي سوف تطبق في الشبكات العصبية لتحديد الضوضاء استنادا إلى توزيع عناصر التواء المصفوفة, الشبكات العصبية توفر حل أفضل في تحديد الضوضاء.

Abstract EN

The problem of noise identification in one-dimensional (signal) and two dimensional (image) processing is very important in engineering and computer science applications.

These noises : salt, pepper, Gaussian and speckle, are different in subjective and objective behaviors.

An Artificial Neural Network (ANN) based approach was proposed for noise identification.

The suggested technique involved select the noise samples and extracts their statistical features using Convolution Matrix (CM), which was then applied to a neural network to identify the noise according to the distribution of the elements of the (CM) .

Neural networks provided a better solution in identifying the noise.

American Psychological Association (APA)

Subayh, Ann Fayiq. 2013. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 1, no. 7, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930

Modern Language Association (MLA)

Subayh, Ann Fayiq. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 1, no. 7 (Dec. 2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930

American Medical Association (AMA)

Subayh, Ann Fayiq. Image noise identification using neural network with convolution matrix technique. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2013. Vol. 1, no. 7, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371930

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendices : p. 8-13

Record ID

BIM-371930