تمييز بصمة الأصبع المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية

Author

القطان، زهراء مازن

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 11, Issue 1 (31 Mar. 2014), pp.143-162, 20 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2014-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

20

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

في هذا البحث تم استخدام إحدى تقنيات الذكاء الإصطناعي و هي الشبكات العصبية الاصطناعية لتمييز بصمة الإصبع من بين مجموعة من البصمات التابعة لقاعدة بيانات موحدة و ذلك بالاعتماد على مجموعة من الخواص الخاصة بنسيج الصورة و التي يتم استخلاصها و تحليلها باستخدام مصفوفة التواجد (الحدث) (co-) occurrence matrix، و هذه الخواص هي (التباين، الترابط، العزم، التجانس)، و بعد أن يتم استخلاص الخواص سوف يتم استخدام مجموعة من الشبكات العصبية (الشبكة العصبية المتتالية و شبكة دالة القاعدة الشعاعية و شبكة إيلمان) لتمييز بصمة الإصبع، و كانت نتائج التدريب 100 % بالنسبة للثلاث شبكات بعد أن تدربت الشبكة على (18) عينة حيث لكل شخص (3) عينات.

تم قياس كفاءة الشبكة في التمييز باستخدام مقياس نسبة التدريب (training rate) و مقياس نسبة التمييز (recognition rate RR) للمقارنة بين هذه الشبكات لمعرفة أفضل شبكة في التمييز.

American Psychological Association (APA)

القطان، زهراء مازن. 2014. تمييز بصمة الأصبع المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 11، ع. 1، ص ص. 143-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376592

Modern Language Association (MLA)

القطان، زهراء مازن. تمييز بصمة الأصبع المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 11، ع. 1 (2014)، ص ص. 143-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376592

American Medical Association (AMA)

القطان، زهراء مازن. تمييز بصمة الأصبع المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2014. مج. 11، ع. 1، ص ص. 143-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376592

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 161-162

Record ID

BIM-376592