تمييز الأنسجة باستخدام شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية

Joint Authors

رمو، فوزية محمود
علاء أنور محمد

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات

Issue

Vol. 11, Issue 1 (31 Mar. 2014), pp.97-108, 12 p.

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2014-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

تم في هذا البحث بناء نظام لتمييز صور الأنسجة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.

يتكون النظام من مرحلتين مرحلة استخلاص الخصائص المهمة من كل نسيج عن طريق استخدام خورازمية تحليل المركبات الأساسية و مرحلة تمييز هذه الخصائص عن طريق استخدام شبكة Elman العصبية الاصطناعية حيث تم تدريب الشبكة على عدد من نماذج الأنسجة المتنوعة وصولا إلى حالة استقرار الشبكة و من ثم اختبار الشبكة بإدخال مجموعة من نماذج الأنسجة و أثبتت النتائج أن الطريقة الكفؤة و أعطت دقة في التمييز تصل إلى 92 %.

American Psychological Association (APA)

رمو، فوزية محمود وعلاء أنور محمد. 2014. تمييز الأنسجة باستخدام شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 11، ع. 1، ص ص. 97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376614

Modern Language Association (MLA)

رمو، فوزية محمود وعلاء أنور محمد. تمييز الأنسجة باستخدام شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 11، ع. 1 (2014)، ص ص. 97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376614

American Medical Association (AMA)

رمو، فوزية محمود وعلاء أنور محمد. تمييز الأنسجة باستخدام شبكة أيلمان العصبية الاصطناعية. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2014. مج. 11، ع. 1، ص ص. 97-108.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376614

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 108

Record ID

BIM-376614