بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام : دراسة مقارنة مع تطبيق في مجال طبي

Other Title(s)

Some classical estimation baysian methods and estimation for parameters of general linear regression model : a comparative study with medical applicatio

Joint Authors

الصفاوي، صفاء يونس
عمار حازم طه

Source

مجلة تنمية الرافدين

Issue

Vol. 27, Issue 80 (31 Dec. 2005), pp.91-103, 13 p.

Publisher

University of Mosul College of Administration and Economic

Publication Date

2005-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Economy and Commerce

Abstract EN

In this study a comparison between classical estimation and Baysian estimation have been done two ways of the classical method have been chosen namely (Ordinary least squares method) and (maximum likelihood method) and only one method of the Baysian estimation has been chosen namely (non-informative prior density function) as a result of this study we obtain the following result the estimation regression model is equal in all methods and Baysian estimation method is the more efficient way in estimation and (Ordinary least squares method) with (maximum likelihood method) are equal in efficiency.

American Psychological Association (APA)

الصفاوي، صفاء يونس وعمار حازم طه. 2005. بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام : دراسة مقارنة مع تطبيق في مجال طبي. مجلة تنمية الرافدين،مج. 27، ع. 80، ص ص. 91-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386213

Modern Language Association (MLA)

الصفاوي، صفاء يونس وعمار حازم طه. بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام : دراسة مقارنة مع تطبيق في مجال طبي. مجلة تنمية الرافدين مج. 27، ع. 80 (2005)، ص ص. 91-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386213

American Medical Association (AMA)

الصفاوي، صفاء يونس وعمار حازم طه. بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام : دراسة مقارنة مع تطبيق في مجال طبي. مجلة تنمية الرافدين. 2005. مج. 27، ع. 80، ص ص. 91-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-386213

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 102

Record ID

BIM-386213