مقارنة بين التحليل التمييزي الشبكات العصبية و التشخيص الطبي لمرضى سرطان الفم

Abstract AR

يهدف البحث إلى مقارنة أسلوبين متبعين في التصنيف : التحليل التمييزي (Discriminate Analysis) الذي يعود إلى علم الاحصاء، و الشبكات العصبية Neural Network و هي تقنية من تقنيات علم الحاسوب و الذكاء الاصطناعي، و من ثم مقارنة نتائجهما مع نتيجة التشخيص الطبي الفعلي لمرض سرطان الفم الذي أجري على عينة مؤلفة من (37) مراجعا إلى كل من مستشفى الجمهوري و مستشفى السلام.

من أجل التوصل إلى هدف البحث المذكور آنفا فقد صممت قاعدة بيانات متكاملة باستخدام البرمجة بلغة 0.6 Visual Basic Ver تحتوي على المعلومات الطبية كافة اللازمة لتشخيص المرض (ملحق 1).

في التحليل التمييزي تم إيجاد : (الدالة التمييزية، نقطة الفصل و معرفة نسبة الخطأ) بالتطبيق على عينة البحث التي شملت (14) حالة مشخصة طبيا بالمرض و (23) حالة سليمة من المرض.

و قد أظهر البحث نتيجة الدالة التمييزية التي يمكن استخدامها للتمييز بين الحالات المصابة بالمرض من عدمها من خلال معرفة نقطة الفصل البالغة (-3.21) فضلا عن معرفة نسبة الخطأ التي أشير إليها في نهاية البحث البالغة (003.0) و التي تعطي قوة الدالة التمييزية المستخدمة.

و أستخدمت الشبكة العصبية المدركة Perceptron المبسطة بوصفها شبكة لاقت النجاح في تصنيف العينات، لتصنيف الحالات المرضية بين مصاب بالمرض أو غير مصاب، و اعتمدت القيمة (75.0 = ᴓ) كقيمة العتبة ونسبة التعليم (02.0 = µ) بوصفها قيمة لها تأثير في عدد التكرارات، و من خلال تدريب الشبكة تم التوصل إلى تصنيف المرض بحالتين (حميد أو خبيث) أي (01 أو 10) و بمقارنة ما تم التوصل إليه في التحليل التمييزي و الشبكة العصبية المدركة من خلال إدخال عدد من الحالات الجديدة و تصنيفها بالطريقتين المذكورتين آنفا ثم مقارنة التصنيف مع التشخيص الطبي الذي أجري عليها، و ظهر توافق كبير في النتائج.