تأثير استقرارية البيانات المقطعية على تقدير منظومة المعادلات الانية الخاصة في المنشآت الصناعية الكبيرة في العراق

Abstract AR

تعتبر السلاسل غير الساكنة دوما مشكلة في التحليل القياسي.

بحيث أوضحت بعض الأعمال النظرية أن الخواص الإحصائية لتحليل الانحدار تفقد عند استخدام سلاسل غير ساكنة و يعطي انحدار وهمي للعلاقات تحت التقدير، و يمكن للسلسلة Xt غير الساكنة أن تصبح ساكنة عن طريق إضافة متغير الزمن إلى التحليل المتعدد العوامل لإزالة الاتجاه العام، إضافة متغير وهمي موسمي لإزالة أثر الموسمية، استخدام التحويلات الخاصة في تباين السلسلة بالإضافة إلى استخدام الفروق المتكررة d و يقال عليها في هذه الحالة أنها متكاملة من الدرجة d.

وقد يضمن البحث في الجانب النظري مبحثين، في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره إضافة جديدة للمختصين و الباحثين في هذا المجال، في المبحث الثاني تم عرض مفهوم منظومة المعادلات الآنية لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية و السلاسل الزمنية و ذلك باستخدام الآثار الثابتة للفترات و المجاميع مرة و بدون استخدامها مرة ثانية.

كذلك تم عرض شروط تشخيص النموذج المستخدم في التحليل و المتضمن شرطي الرتبة و الترتيب إضافة إلى توضيح استخدام أسلوب المربعات الصغرى ذات المرحلتين المدمجة في التقدير للبيانات المستخدمة في البحث و كذلك عرض لاختبار الآثار الثابتة لكل من المجاميع و الفترات.

إضافة الى مفهوم اختبار فيلبس-بيرون Peron) -Phillips).

أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير استقرارية البيانات المقطعية و التي تم الكشف عنها باستخدام اختبار فيلبس- بيرون Phillips- Peron)) و ذلك على مستوى السلسلة و الفروق الأولى و الثانية للبيانات المقطعية (data Panel) و لكل من الآثار الثابتة للفترات و المجاميع.

و كذلك هدف البحث و فرضياته و طبيعة المتغيرات المستخدمة فيه و تداخلها، أما في المبحث الثالث، تم عرض نتائج التقدير لمنظومة المعادلات الآنية المستخدمة في البحث و للفترة (1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير و نوع الدالة لكل من القطاع الصناعي (العام، المختلط، التعاوني، الخاص) كل على حدة.

و في المبحث الرابع، عرضت الباحثة الاستنتاجات و التوصيات التي تم التوصل إليها من نتائج البحث.