التنبؤ بوساطة الانحدار و الكريكنك للبيانات المكانية مع التطبيق
Other Title(s)
Prediction by regression and kriging for spatial data with application
Joint Authors
قاسم، محمد نذير إسماعيل
بشار طه خضير
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.222-237, 16 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تناول البحث التنبؤ عن العملية العشوائية المكانية غير المستقرة.
فالتنبؤ يتم بواسطة عدة أساليب تناولنا منها أسلوبين هما : أسلوب الانحدار (مقدر المربعات الصغرى العامة) و أسلوب الكريكنك الشامل.
و كما هو معلوم أن العملية العشوائية غير المستقرة لها اتجاه (وسط) بشكل نموذج خطي أو غير خطي، و لهذه العملية يتم إيجاد دالة التغاير من معرفة دالة الفاريوكرام و الأخير تم توفيقه بنموذج الفاريوكرام الكروي و من أجل تقدير معلمات النموذج الكروي بواسطة مقدر أصغر معيار تربيعي غير متحيز و الذي يتطلب كون دالة التغاير خطية في المعلمات، تم تحويل النموذج الكروي إلى نموذج خطي بواسطة متسلسلة تيلور في التقريب الخطي.
تم تطبيق التنبؤ في الأسلوبين على بيانات حقيقية تمثل ارتفاع مناسيب المياه الجوفية في 47 بئرا مع إحداثيات مواقعها في قضاء سنجار –محافظة نينوى– العراق و كانت النتائج مشجعة جدا حيث أظهرت تقارب القيمة التنبؤية مع القيم الحقيقية فضلا عن حساب تباين التنبؤ في الأسلوبين و الذي يبين أن تباين كريكنك الشامل أقل من تباين الانحدار.
American Psychological Association (APA)
قاسم، محمد نذير إسماعيل وبشار طه خضير. 2011. التنبؤ بوساطة الانحدار و الكريكنك للبيانات المكانية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 2011، ع. 20، ص ص. 222-237.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399439
Modern Language Association (MLA)
قاسم، محمد نذير إسماعيل وبشار طه خضير. التنبؤ بوساطة الانحدار و الكريكنك للبيانات المكانية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية ع. 20 (2011)، ص ص. 222-237.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399439
American Medical Association (AMA)
قاسم، محمد نذير إسماعيل وبشار طه خضير. التنبؤ بوساطة الانحدار و الكريكنك للبيانات المكانية مع التطبيق. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2011. مج. 2011، ع. 20، ص ص. 222-237.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399439
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 237
Record ID
BIM-399439
