إيجاد أمثل استراتيجية للألعاب الساكنة باستخدام الخوارزمية الجينية
Other Title(s)
Finding optimal strategy for static games by using genetic algorithm
Joint Authors
متراس، بان أحمد حسن
سليمان، أسماء صلاح الدين
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.553-569, 17 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
17
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث استخدام إحدى خوارزميات الذكاء الاصطناعي و هي الخوارزمية الجينية التي تعتمد على تطبيق المفاهيم التطورية من الانتقاء و التعابر و الطفرة.
إذ تم اقتراح خوارزمية جينية للألعاب الساكنة لإيجاد التوازن و تقدير مقدر المربعات الصغرى المحاذي و قد أدى تطبيق الخوارزمية الجينية إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات التوليد التي تمثل الحل الأمثل (أمثل قيمة لإيجاد التوازن).
Abstract EN
In this paper, one of the artificial intelligence algorithms was used, which is the genetic algorithm that is based on the application of innovative concepts including selection, crossover and mutation.
A genetic algorithm was suggested for the static games to find the equilibrium and to estimate the asymptotic least squares was suggested, and we obtain good results in comparison with the ordinary algorithm.
The application of the genetic algorithm on static games led to finding several solutions according to the times of simulations that represent the optimum solution ( the optimum value of equilibrium).
American Psychological Association (APA)
متراس، بان أحمد حسن وسليمان، أسماء صلاح الدين. 2011. إيجاد أمثل استراتيجية للألعاب الساكنة باستخدام الخوارزمية الجينية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 2011، ع. 20، ص ص. 553-569.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399604
Modern Language Association (MLA)
متراس، بان أحمد حسن وسليمان، أسماء صلاح الدين. إيجاد أمثل استراتيجية للألعاب الساكنة باستخدام الخوارزمية الجينية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية ع. 20 (2011)، ص ص. 553-569.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399604
American Medical Association (AMA)
متراس، بان أحمد حسن وسليمان، أسماء صلاح الدين. إيجاد أمثل استراتيجية للألعاب الساكنة باستخدام الخوارزمية الجينية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2011. مج. 2011، ع. 20، ص ص. 553-569.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399604
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 569
Record ID
BIM-399604