![](/images/graphics-bg.png)
Sound encryption using feature extraction and neural network
Other Title(s)
التشفير باستخدام استخلاص الخواص و الشبكات العصبية لملفات الصوت
Joint Authors
Muwaffaq, Alya
Abd al-Majid, Iilaf O.
Jadir, Milad
Source
Iraqi Journal of Statistical Science
Issue
Vol. 2011, Issue 20 (31 Aug. 2011), pp.291-308, 18 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في السنوات الأخيرة تزايد الاهتمام بصورة هائلة و غير متوقعة في تأمين تقنيات الاتصال و لغرض تحقيق عملية التناقل و ضمان وصول البيانات (صوت) إلى الجهات المطلوبة كان لا بد أن تكون في متناول الجميع عبر الشبكة المشتركة و هنا تبرز الحاجة إلى تشفير المعلومات المرسلة.
تم انجاز البحث بثلاث مراحل تضمنت المرحلة الأولى عملية استخلاص خواص الصوت (features) للملف المراد إرساله و في المرحلة الثانية تم استخدام الشبكات العصبية في عملية التشفير للخواص الناتجة من المرحلة الأولى أما المرحلة الأخيرة فقد تم استخدام احدى خوارزميات التشفير لتشفير نتائج المرحلة السابقة.
تم ترميز و تشفير إشارات لصوت رجل و امرأة و بعدها تم استخدام المقاييس (SNR، PSNR، NRMSE) لغرض إثبات صحة النتائج و كفاءتها فضلا عن ذلك، تم اعتماد Matlab كلغة برمجية في هذا البحث.
Abstract EN
In recent years, secure communication techniques have increased widely and unexpectedly.
In order to establish reliable communication technology and to ensure that the data (sound) reaches its intended end and to be accessible to all through the shared network, there is a need to encrypt the transmitted information.
The research was divided into three stages, the first stage included the process of extracting sound features for the file to be sent .In the second stage neural networks were used in the encryption process of the properties resulting from the first phase.
In the final phase encryption algorithms were used to encrypt the result from the previous phase.
The speech signal of male and female were coded and encrypted.
The measures (SNR, PSNR, NRMSE) were used to improve the results.
Besides that the Matlab were used as a programming language in this paper.
American Psychological Association (APA)
Muwaffaq, Alya& Abd al-Majid, Iilaf O.& Jadir, Milad. 2011. Sound encryption using feature extraction and neural network. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.291-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399962
Modern Language Association (MLA)
Muwaffaq, Alya…[et al.]. Sound encryption using feature extraction and neural network. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.291-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399962
American Medical Association (AMA)
Muwaffaq, Alya& Abd al-Majid, Iilaf O.& Jadir, Milad. Sound encryption using feature extraction and neural network. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.291-308.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399962
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 307-308
Record ID
BIM-399962