تقدير نماذج الانحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012
Other Title(s)
Spatial regression models estimation for the poverty rates in the districts of Iraq in 2012
Joint Authors
عمر عبد المحسن علي
سوسن قاسم هادي
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 20, Issue 79 (31 Dec. 2014), pp.337-351, 15 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Economy and Commerce
Mathematics
Topics
Abstract AR
تناول البحث نموذج الانحدار الذاتي الحيزي و نموذج الخطأ الحيزي في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح أهمية التحليل الحيزي، مع التركيز بصفة خاصة على أهمية استعمال نماذج الانحدار الحيزي و التي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية التي يتم اختبار وجودها من عدمه باختبار موران، وان تجاهل هذه الاعتمادية قد يؤدي إلى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الإحصائي المستخرج، تعد هذه النماذج حلقة الوصل بين نماذج الانحدار المعتادة مع نماذج السلاسل الزمنية.
و تم تطبيق التحليل الحيزي على بيانات المـسح الاجـتماعي و الاقـتصادي لـلأسرة فـي العراق 2012.
و لقياس أفضلية النماذج المستعملة في البحث تم استعمال معايير مقارنة مثل : الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ و متوسط الخطأ النسبي المطلق و معامل التحديد المعدل، و بمصفوفات وزن مختلفة (ثنائية و معدلة) تأخذ بعين الاعتبار تأثير الجوارات بين الأقضية.
Abstract EN
The research took the spatial autoregressive model: SAR and spatial error model: SEM in an attempt to provide a practical evident that proves the importance of spatial analysis, with a particular focus on the importance of using regression models spatial and that includes all of them spatial dependence, which we can test its presence or not by using Moran test.
While ignoring this dependency may lead to the loss of important information about the phenomenon under research is reflected in the end on the strength of the statistical estimation power, as these models are the link between the usual regression models with time-series models.
Spatial analysis had been applied on Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES 2012.
To measure the preference models used in the research was the use of such standards compared: Root Mean Squares Error: RMSE, Mean Absolute Percentage Error : MAPE and, and Adjusted determinant coefficient: with different weight matrices (binary and modified) take into account the effect of neighborhoods of districts.
American Psychological Association (APA)
عمر عبد المحسن علي وسوسن قاسم هادي. 2014. تقدير نماذج الانحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 20، ع. 79، ص ص. 337-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412366
Modern Language Association (MLA)
عمر عبد المحسن علي وسوسن قاسم هادي. تقدير نماذج الانحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 20، ع. 79 (2014)، ص ص. 337-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412366
American Medical Association (AMA)
عمر عبد المحسن علي وسوسن قاسم هادي. تقدير نماذج الانحدار الحيزي لنسب الفقر في أقضية العراق للعام 2012. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2014. مج. 20، ع. 79، ص ص. 337-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412366
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 350
Record ID
BIM-412366