تنقيب الآراء في جمل المقارنة العربية
Other Title(s)
Opinion mining from Arabic comparative sentences
Author
Source
المجلة العربية الدولية للمعلوماتية
Issue
Vol. 2, Issue 4 (31 Jan. 2013), pp.21-28, 8 p.
Publisher
Naif Arab University for Security Sciences The College of Computer and Information Security
Publication Date
2013-01-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
وجود تقنية ويب ٢ في الوقت الحالي في يسمح لمستخدمي الانترنيت التفاعل و التعاون مع بعضهم البعض حيث يمكن للمستخدمين وضع وجهات نظرهم باستخدام وسائط كالمنتديات و مجموعات الحوار و الآراء حول منتج معين و الشبكات الاجتماعية و المدونات و التي تعرف باسم محتوى المستخدمين (User-Generated Content).
لذلك أصبح هناك اهتمام متزايد لتحليل آراء الأشخاص الذين يدلون بآرائهم في محتوى المستخدمين.
عملية تحليل هذه الآراء يدويا يستغرق وقتا طويلا لذلك الخيار الأفضل هو استخدام تقنيات حديثة مثل التنقيب عن الآراء (Opinion Mining) لتحليل الآراء بشكل اتوماتيكي.
هناك عدة أشكال لوضع الآراء من خلال المستخدمين.
معظم أبحاث التنقيب عن الآراء تركز على استخراج معرفة الرأي السلبي أو الإيجابي بشكل مباشر.
استخراج الآراء مستخدمي منتج معين بشكل مباشر هي احد طرق التنقيب عن الآراء، مقارنة المنتجات مع بعضها هي طريقة أخرى.
هذا البحث يناقش مشكلة التعرف على جمل المقارنة في تنقيب الآراء المستخدمة في النص العربي.
عملية المقارنة تركز على استخلاص الآراء من جمل المقارنة و ذلك بمعرفة المنتج الذي يفضله كاتب الرأي مقارنة مع منتج آخر أو أكثر.
هناك بعض الأبحاث في هذا المجال بالنسبة لجمل اللغة الإنجليزية و غيرها من اللغات، و لكن بالنسبة للجمل العربية هذا أول بحث.
عملية التنقيب عن الآراء في جمل المقارنة يمكن تقسيمها إلى ثلاث مهام : المهمة الأول هي التعرف على جمل المقارنة و تمييزها عن الجمل العادية.
في هذا البحث استخدمنا تقنية تعتمد على التصنيف اللغوي و تقنية أخرى تعتمد على تعليم الآلة.
المهمة الثانية هي معرفة نوع جملة المقارنة، و في هذا البحث عملنا على استخراج قواعد عامة لمعرفة نوع جملة المقارنة.
أما المهمة الثالثة فهي استخراج المنتجات و ما يميزها من جمل المقارنة.
Abstract EN
This paper discuses the problem of identifying comparative opinion sentences in Arabic text.
Most works in the field of opinion mining concentrate on extracting knowledge from direct opinions.
Directly mining positive or negative opinions on a product review or its features is only one form of opinion mining; comparing a product review with some other competitive products is another form.
Comparisons focus on mining opinions from comparative sentences, i.e., to determine which entities in products are preferred by its author.
There are some work in this area in English language.
This is the first in Arabic.
Mining from comparative text can be divided into three tasks,.
The first task is to identify comparative statement from non-comparative ones.
In this task, we used method that depends on linguistic classification, where we got f-measure of 63.73 %.
Then we used three machine learning methods where we got better performance which is about 86.63% in the best case.
Finally, for this task, we used combined approach of linguistic and machine learning where we got f-measure of 88.87%.
In the second task we generated a set of rules to characterize three types of comparative statements.
We left the third task for future work.
American Psychological Association (APA)
الهليس، علاء مصطفى. 2013. تنقيب الآراء في جمل المقارنة العربية. المجلة العربية الدولية للمعلوماتية،مج. 2، ع. 4، ص ص. 21-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412414
Modern Language Association (MLA)
الهليس، علاء مصطفى. تنقيب الآراء في جمل المقارنة العربية. المجلة العربية الدولية للمعلوماتية مج. 2، ع. 4 (كانون الثاني 2013)، ص ص. 21-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412414
American Medical Association (AMA)
الهليس، علاء مصطفى. تنقيب الآراء في جمل المقارنة العربية. المجلة العربية الدولية للمعلوماتية. 2013. مج. 2، ع. 4، ص ص. 21-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-412414
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 26
Record ID
BIM-412414
