Classification des caractéres manuscrits Arabes par un perceptron multi-couches
Joint Authors
Mawludi, Bedda
Ramadani, Masud
Dughman, Nur al-Din
Source
Issue
Vol. 1996, Issue 1 (30 Jun. 1996), pp.6-11, 6 p.
Publisher
Annaba Badji Mokhtar University
Publication Date
1996-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
6
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
This communication presents a method for the recognition of arabic texts.
The study is based on optical analysis of the text, makes the image binary.
The horizontal projection isolates the lines.
The vertical projection isolates the words in characters.
The character is segmented in primary and secondary parts.
The fact of identifying separatly the secondaries reduces more the number of classes.
The Fourier descriptors and the moments of the horizontal and vertical projections are the parameters of the classification vector.
The classification is performed with a simulated mutilayer perceptron.
The results show the efficency of this method for the recognition of handwritten characters
Abstract FRE
Cette communication présente une méthode de reconnaissance des textes arabes.L'étude est basée sur l'analyse optique du texte, un prétraitement de l'image permettant de réduire le bruit et de rendre l’image binaire, la Projection horizontale isole les lignes, la projection verticale isole les mots, divise le mot en caractères et détecte la position du caractère dans le mot? Le caractère est ségmenté en parties primaire et secondaire.
Le fait d'identifier séparément les secondaires réduit considérablement le nombre de classes.
Les descripteurs de Fourier et les moments des projections verticale et horizontale du caractère sont le paramètres du vecteur de classement.
La classification est réalisée par une simulation con-nexioniste à base de réseaux de neurones multi-couches.
Les résultats trouvés montrent l'efficacité de la méthode pour la reconnaisance des caractères manuscrits.
American Psychological Association (APA)
Mawludi, Bedda& Ramadani, Masud& Dughman, Nur al-Din. 1996. Classification des caractéres manuscrits Arabes par un perceptron multi-couches. Synthèse،Vol. 1996, no. 1, pp.6-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432231
Modern Language Association (MLA)
Mawludi, Bedda…[et al.]. Classification des caractéres manuscrits Arabes par un perceptron multi-couches. Synthèse No. 1 (Jun. 1996), pp.6-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432231
American Medical Association (AMA)
Mawludi, Bedda& Ramadani, Masud& Dughman, Nur al-Din. Classification des caractéres manuscrits Arabes par un perceptron multi-couches. Synthèse. 1996. Vol. 1996, no. 1, pp.6-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432231
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 11
Record ID
BIM-432231
